大資料學習一般都學什麼

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大資料已經成為發展的趨勢，大資料的培訓學習也就應運而生，可是大資料具體學習什麼內容呢，眾說紛紜：

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那麼大資料學習到底應該掌握哪些知識呢，筆者根據自己的經驗總結如下：

學習要根據自身情況來定，如果你是零基礎，那就必須先從基礎java開始學起（大資料支援很多開發語言，但企業用的最多的還是JAVA），接下來學習資料結構、linux系統操作、關係型資料庫，夯實基礎之後，再進入大資料的學習，具體可以按照如下體系：

第一階段

CORE JAVA （加**的需重點熟練掌握，其他掌握）

Java基礎**

資料類型，運算子、迴圈，演算法，順序結構程式設計，程式結構，數組及多維陣列

物件導向**

構造方法、控制符、封裝

繼承**

多態**

抽象類別、介面**

常用類

集合Collection、list**

HashSet、TreeSet、Collection

集合類Map**

異常，File

檔案/流**

資料流和物件流程**

線程（理解即可）

網路通訊（理解即可）

第二階段

資料結構

關係型資料庫

Linux系統操作

Linux作業系統概述，安裝Linux作業系統，圖形介面操作基礎，Linux字元介面基礎，字元介面操作進階，使用者、組群和許可權管理，檔案系統管理，軟體包管理與系統備份，Linux網路設定                 

（主要掌握Linux作業系統的理論基礎和伺服器配置實踐知識，同時通過大量實驗，著重培養動手能力。瞭解Linux作業系統在行業中的重要地位和廣泛的使用範圍。在學習Linux的基礎上，加深對伺服器作業系統的認識和實踐配置能力。加深對電腦網路基礎知識的理解，並在實踐中加以應用。掌握Linux作業系統的安裝、命令列操作、使用者管理、磁碟管理、檔案系統管理、軟體包管理、進程管理、系統監測和系統故障排除。掌握Linux作業系統的網路設定、DNS、DHCP、HTTP、FTP、SMTP和POP3服務的配置與管理。為更深一步學習其它網路作業系統和軟體系統開發奠定堅實的基礎。與此同時，如果大家有時間把javaweb及架構學習一番，會讓你的大資料學習更自由一些）

重點掌握：

常見演算法

資料庫表設計，SQL語句，Linux常見命令

第三階段

Hadoop階段

離線分析階段

即時計算階段

重點掌握：

Hadoop基礎，HDFS，MapReduce，分布式叢集，Hive，Hbase，Sqoop

，Pig，Storm即時資料處理平台，Spark平台

以上就是筆者總結的學習階段，建議每個想要學習大資料的人，按照這個學習階段循序漸進，平常也可以關注“大資料cn”和“大資料學習中心”這樣的服務號，不斷完善自己的知識架構，提升自身的理論知識，然後找一個合適的項目，跟著團隊去做項目，積累自己的經驗，相信會在大資料的舞台上展現出很好的自己！

大資料學習一般都學什麼