大資料對於資料分析師意味著什嗎？

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       大資料從無人談及，到現在的大肆炒作，到底什麼才是大資料，對於資料分析師，它又有意味著什嗎？用Google搜尋了一下“Big Data”，你會得到了19,600,000個結果，而使用同樣的詞語，在兩年前你幾乎搜尋不到什麼內容，而現在大資料的內容被大肆炒作，內容多得讓人眼花繚亂。而這些內容主要是來自IBM、麥肯錫和Reilly ，大多數文章都是基於營銷目的的夸夸其談，對真實的情況並不瞭解，有些觀點甚至是完全錯誤的。我問自己，大資料之於資料分析師，它意味著什麼呢？進步的一面體現在，大資料的概念正在促使內部組織的文化發生轉變，對這時的“商務智能”形成挑戰，並促進了“分析”意識的提升。基於大資料的創新技術可以很容易地被應用到類似資料分析的各種環境中。值得一提的是，企業組織通過應用先進的業務分析，業務將變得更廣泛、更複雜，價值也更高，而傳統的網站分析受到的關注將會有所減弱。

大資料的定義

       什麼是“大資料”，目前並沒有統一的定義。維基百科提供的定義有些拙劣，也不完整：大資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過主流的工具，在合理的時間內擷取、管理、處理、並整理成為人們所能解讀的資訊。

IBM 提供了一個充分的簡單易懂的概述：

       大資料有以下三個特點：大批量（Volume）、高速度（Velocity）和多樣化（Variety）。大批量大資料體積龐大。企業裡到處充斥著資料，資訊動不動就達到了TB級，甚至是PB級。高速度大資料通常對時間敏感。為了最大限度地發揮其業務價值，大資料必須及時使用起來。

       多樣化大資料超越了結構化資料，它包括所有種類的非結構化資料，如文本、音頻、視頻、點擊流、記錄檔等等都可以是大資料的組成部分。MSDN的布萊恩·史密斯在IBM的基礎上增加了第四點：變異性資料可以使用不同的定義方式來進行解釋。不同的問題需要不同的闡釋。

 

大資料對於資料分析師意味著什嗎？