買過某物品的人還買了什麼，這個功能的實現要點是什嗎？

1.比方說是a在今天買了A物品和B物品，他下了這個訂單，然後b在買A物品的時候，下方推薦B物品。
抑或是a在今天買了A物品並下了訂單，第二天買了B物品，b在買A時，下方推薦B物品。

這樣的思路合理嗎？還有什麼關於這個功能更深的需要思考的點？

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1.比方說是a在今天買了A物品和B物品，他下了這個訂單，然後b在買A物品的時候，下方推薦B物品。
抑或是a在今天買了A物品並下了訂單，第二天買了B物品，b在買A時，下方推薦B物品。

這樣的思路合理嗎？還有什麼關於這個功能更深的需要思考的點？

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分析大量使用者行為再給出建議這是個大資料應用，大資料應用的關鍵在於統計資料，而不是某一個人的資料。

就這個功能來說，你可以統計（最近）買過 A 的人，在臨近的時段內都買過些什麼東西，按人（或人次）累加起來，取出最前面的幾個。

當然，這個簡單的演算法可能是不能滿足的你實際需求的，實際需要什麼，需要自己去分析，加一些條件，比如加入物品分類啊，促銷活動啊之類的一些因素進行分析

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