什麼樣的基礎設施適合快速和大資料架構？

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     為大資料和較新的快速資料架構提供基礎設施並不是一個餅乾切割的問題。兩者對硬體和軟體基礎設施都有著顯著的調整或改變。 較新的快速的資料架構與大資料架構有著顯著區別，並且快速資料提供了真正的聯機交易處理工具。理解大資料和快速資料需求的變化能夠協助你做出正確的硬體和 軟體選擇。 大資料架構 相比企業在以往通常收集資料的方法，大資料是通過更大的資料容量，分析和獲得更大的洞見的過程，大部分的資料（例如，社會媒體有關客戶的資料）是可訪問的 公用雲。這一資料，反過來，強調快速存取，不再強調一致性，也造就了如Hadoop這樣一系列的大資料工具。因此，架構中的如下變化和重點是普遍的： 支援內部軟體，如Hadoop和Hive，以及橫向擴充的雲功能硬體，用於社交媒體或其他大資料輸入起作用的情境。 支援現有的資料架構的虛擬化和私人雲端軟體。 支援大規模、深度和ad hoc分析軟體，且允許資料科學家為企業定製需求的軟體工具。 大規模擴充的儲存容量，特別是近即時分析。 快速資料架構 快速資料是可以在近乎即時的情況下處理流感應器和物聯網資料的架構。該種架構更聚焦於快速更新，會經常性地放開讀取資料的限制，直到有資料被寫入磁碟才會 鎖定。無論是通過現有的、典型的柱狀圖、資料庫或從專門設計的Hadoop相關工具，採用這種架構工作的企業通常適需要對資料進行一些初始的串流分析。在這 一新生領域中，架構和重點的變化是很常見的： 用於快速更新和初始流資料分析的資料庫軟體。 大幅度提高快速資料存放區的非易失性RAM和固態硬碟的使用（例如，1TB的主記憶體和1PB的SSD）； 及時的軟體約束，類似於那些舊版即時作業系統。 快速資料架構與大資料架構的融合 快速資料的目的是與大資料架構融合起來。因此，為了將這兩種方式融合起來： 資料在快速響應的快速資料和減少限制的大資料存放區之間是分離的。 該種融合架構允許使用大資料資料庫和分析工具訪問快速資料架構儲存的資料。 這是一個非常簡要的概述，典型的實現和有一系列的選擇。主要的供應商銷售各種各樣的軟體和硬體，以涵蓋所有的大資料架構和絕大部分的快速資料架構，而開源 供應商涵蓋大部分相同的軟體領域。因此，快速資料和大資料的實施往往是在成本與速度之間進行的平衡。聰明的買家能夠通過增加有效架構來獲得競爭優勢。 在快速資料領域的小型供應商Redis Labs和GridGain，大型供應商Oracle和SAP都在快速資料以及大資料兩方面發揮了重要的作用。SAP可能是快速資料工具領域更加合適的供 應商。在硬體領域，英特爾對快速資料有濃厚興趣。其他傳統的大資料廠商，如IBM和戴爾在收購EMC的過程中，還沒有來得及發表就表現得很興奮。在IBM 和戴爾兩者中間，EMC賺足了面子和裡子，因此未來它在快速資料架構方面可能比IBM更有針對性。

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