什麼是大資料？

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什麼是大資料？

大資料對於剛接觸的工程師來說，都比較朦朧，其實你已經在用了，比如Goolge搜尋引擎，當你想搜尋你想要的東西時候，你並不知道後端是怎樣的架構，也不知道是怎樣來處理龐大PB級資料的，何況這些你也不需要知道，如果這些資料沒有一個大規模的分散式運算叢集，那可想而知，從PB級資料中擷取一條記錄，要耗費多長時間。

總之而言，大資料概念上分為兩種：一種是從互連網抓取公開資訊，記錄在索引伺服器，能快速檢索你需要的資料，比如我想知道某行業內，什麼東西討論最多，哪些網站有違法資訊，從而改變營銷手段。另一種則是分散式處理海量資料，快速挖掘出有價值資訊，比如像百度應用某方面日誌，想知道哪些地區訪問量高，曆史走勢等，通過分布式叢集處理，幾秒就能可視化出你想要的結果。

現代互連網，資料日益增長，過去資料已經是現在的九牛一毛，可見大資料在當今時代，是多麼熱論的一個話題！也是值得我們去關注的技術。

本文出自 ““企鵝”那點事兒” 部落格，請務必保留此出處http://golab.blog.51cto.com/7876557/1528487

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