未來AI+教育是怎樣一種景象？_AI

近日，在好未來主辦的“賦能教育 極’智’未來——“AI+教育”學術交流會上，好未來正式宣布成立國內教培行業首家“腦科學實驗室”，通過腦科學推動“科技+教育”的學術研究和產品落地，踐行“科技推動教育進步”的企業使命。

好未來腦科學實驗室成立

好未來腦科學實驗室負責人楊瀅告訴記者，腦科學教育將成為重要的細分領域，各種商業模式和前沿課題正在誕生。好未來腦科學實驗室將重點從三方面進行研究：利用腦功能的客觀監測，加強課堂診斷、觀察，為追蹤長期有效人腦“學習曆程”打下堅實基礎；研究更有針對性、更準確的學習能力評價系統；同時在科學指導下，設計出相應的產品，激發大腦的最好學習狀態。

交流會現場，好未來AI Lab負責人楊松帆主持了AI圓桌論壇，清華大學電腦系教授李國良、阿里巴巴人工智慧實驗室北京研發中心負責人聶再清、先聲教育CTO秦龍，三位嘉賓圍繞科研、人才和教育等話題進行了深度探討，以下內容為不改變原意的編輯整理。

圓桌論壇

中美人工智慧研究

聶再清：中國教育在數學和學習能力方面佔優勢，很快就能入手一個新領域，做出來然後落地。因為使用者量大，一個產品完成後，很快就有很多人使用。現在國家對人工智慧的支援力度很大，並出台了一系列政策。而美國在AI領域基礎好，並且英語是全球語言，思路從一開始就是全球化的思路。 高校和企業研究AI的優劣勢

秦龍：從我2003年的時候加入實驗室開始做語音合成方面的研究，到2013年博士畢業，我在高校做了十年“沒什麼用”的研究，在高校我們有可以做一些在短期內不一定馬上有使用價值的研究性的課題。但是這些課題其實非常重要，有探索的空間，看的更多是長期的事情。我博士研究的一個課題，是做語音辨識中一個很小的問題，在當時工業領域沒有任何一家看重這個問題。這個問題研究：如果不在字典裡面的詞彙出現了，語音辨識能不能識別出來，能不能自動探索，而五年後的今天它變成了很重要的課題。

企業對前沿技術的需求會更加迫切，很多時候我們做的研究需要在很短的時間內對公司有重要的價值體現，但企業有有很多資料，量比學校的大很多，計算資源亦是如此，這也是在業界做研究的和學校相比一個很大的優勢。 初學者入門AI如何獲得快速成長

李國良：其實不管是前兩年的大資料，還是現在的AI，本質都是大量的計算。如果要應對這種變化，最好是把自己的基本功打紮實，學一些真的本事，而不只是訓練模型調參。重要的是整個思維的訓練，以應對更多的場合。打通任督二脈，學任何武功就容易多了。 5年後的教育+AI是怎樣一幅景象

李國良：未來的教育傾向平等化，目前各地教育資源差距非常大，通過AI的教育讓所有小孩獲得平等教育的機會，讓他接受最優質的教育，通過AI技術是可以實現的，也是我們非常希望看見的。

聶再清：我希望老師和學生都有教學助手，協助學生無時無刻去學習，在一個情境裡面馬上就可以學，線上上可以跟現實的情境、教材緊密結合起來，然後更好地進行互動。 關於好未來AI Lab

好未來AI Lab致力於利用AI技術驅動教育變革，攜手全球高水準人工智慧科學家及教育領域頂尖人才，專註在電腦視覺、語音辨識、自然語言處理及機器學習等前沿技術在教育行業的應用及創新。

基於好未來海量教育資料及優質的師資資源，目前已將視覺、語音、機器學習等多項技術進行產品化應用，在輔助老師教學、激發學生課堂興趣、智能互動做線上教育等多個方面取得了突破，打造了墨鏡系統、智能評測系統等引領行業的創新項目。

寒假來臨，好未來AI Lab強勢出擊，組織了由AI Lab負責人楊松帆和清華大學教授李國良共同帶領的AI教育訓練營，為學員提供免費的學習資源和答疑服務，同時深入連結教育行業，提供實戰項目練手。詳情點擊「AI教育訓練營」。