大資料 會讓哪些崗位被取代？

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  大資料 會讓哪些崗位被取代？

 

互連網的發展，讓諸多行業遭遇滑鐵盧，許多不理解互連網時代的從業者，在這一輪大浪淘沙之後，退出了競爭席位。於是乎，我們看到報社關停、百貨店關停、旅行社入不敷出。

 

但是，科技的發展不會因為行業的衰敗，大量的員工失業而停滯。相反，它只會愈加不留情面地衝擊落後產業。富士康僱傭大量機器，辭退了巨量員工；直播技術打破了電視產業的壟斷，捧出了新時代網紅；新研發的即時翻譯耳機量產之後，大批翻譯者即將失業。

 

時代發展的殘酷就在於此，從業者不僅僅需要同從業者競爭，還需要同時間競爭，要跑贏別人，更要跑贏科技發展的速度。大膽預測一下，如今蓬勃發展的大資料產業，將會革掉大量行業的命，讓諸多從業者丟掉飯碗。這並不是危言聳聽，看看大資料公司正在做的事情，不難想象諸多崗位即將被技術取代。

 

 

財務人員

財務人員是銀行業、保險業、金融業的精尖人才，同時企業的財務也掌握著企業的發展動態。這個看似金飯碗的行業，如今社會地位頗高。但是很不幸，我堅信的認為，財務人員將是被大資料淘汰的第一類人。

 

之所以認定財務人員將被大資料取代，是因為財務的核心就是資料，好的財務就是能夠不斷挖掘有效資料，分析資料，把一堆雜亂無章的數字衍變為有條有理的圖表，揭露商業、風險的核心。悲哀的是，你在做的這些事，不正是和大資料技術的發展一樣嗎？

 

舉個例子吧，國內領先的巨量資料服務解決商BBD（成都數聯銘品），研發出的HIGGS Credit（浩格雲信企業全息畫像），BBD 金融服務線（BBD Finance）等產品，將大量人工尋找資料，分類資料的工作效率大大提升，通過爬取，讓諸多資訊一鍵直達。企業內部ERP也好，企業關聯方也好，輕鬆通過資料視覺效果一覽無餘，為風控、定價、投資提出了最有力的依據。人工耗費耗時，現在一秒直達。現在高端的財務工作者，你們感受到壓力了嗎？

 

 

 

律師

 

律師在做什麼，在訴訟案的發現階段，律師及其助手們需要篩選成千上萬份與案例有關的檔案。而現在，複雜的資料庫可以利用大資料技術，比如同步分析、關鍵詞識別等，以更少的時間完成同樣的工作。

 

事實上，類似IBM超級電腦沃特森的類似機器學習系統可被合法“訓練”，用以審查先例和判例曆史，甚至起草法律摘要。而在傳統上，這些工作都是律師事務所充當律師助手的人類完成。但是不要認為只有律師助手的工作處於危險中，就連拿著高薪、可預測案例結果的大律師也無法倖免。

密西根州立大學和南德克薩斯法學院的研究人員設計的統計模型可以預測美國最高法院71%案例的結果。這種預測能力可能是律師能夠提供的最有價值的服務，但其很容易被電腦取代。

 

 

記者

記者，一個把玩文字的工作，一個與人打交道的工作，看起來難以被取代。但是，記者被技術取代並非危言聳聽，而是既成事實。，《洛杉磯時報》已經開發了機器人寫作技術，那裡的記者正在同一堆機器人進行競爭。在這背後，就是大資料技術的進一步發展。

 

記者的許多工作現在已經可以利用機器學習工具自動完成，比如敘述科學（通過分析資料創造自然語言的新聞故事）。只需一個會打字的人，輸入關鍵資訊，大資料自動匹配出相應風格的新聞稿件。而大資料的寫法，一定更受歡迎，因為它基於的是我們大量的閱讀資料，

 

 

獵頭

獵頭在互連網時代能夠生存，吃的就是資訊的不對稱。由於資訊不對稱，獵頭給應聘人員和招聘方都帶了溢價，而這部分溢價就是獵頭的價值體現。不過，資訊即是資料。資料越變越“大”，資訊就越對稱，獵頭的價值空間就被收縮。

 

已經有互連網公司開始著力入手了，一家來自貴州的痛客平台致力於用眾包方式解決各企業各行業的專業痛點。它們的技術壁壘就是大資料精準人才匹配矽統（FALCON），專業痛點必須得找到專業背景的行家，FALCON系統通過爬取各大簡曆網站、高校人才資訊，形成了自己的資料庫。要找到不同行業的行家，大資料匹配系統一鍵直達。

 

其實，這個資料庫，就是獵頭的資產庫，獵頭就不再具有了資訊的不對稱。但無論是構建效率、還是使用效率，獵頭的人工成本，都遠遠大於一個簡單的大資料匹配系統。這就是痛客平台，敢於用眾包來解決高門檻專業痛點的原因。例如。懸賞60萬尋找人神經生長因子純化；懸賞50萬，搭建新能源汽車充電網系統。這些高門檻痛點，通過FALCON資料系統，一鍵尋找到高精尖專業人士，把難題交給最專業的人來解決。

 

大資料 會讓哪些崗位被取代？