mysql資料庫索引類型有哪幾種？建立方法和優缺點

本文將著重描述masql資料庫索引的四種類型，資料庫索引怎麼建立？在WHERE和JOIN中出現的列需要建立索引，但也不完全如此，因為MySQL只對<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE才會使用索引。希望本文能協助到大家，首先先來瞭解索引是什麼吧，用一句話概括就是： 索引是快速搜尋的關鍵。

MySQL索引的建立對於MySQL的高效運行是很重要的。下面介紹幾種常見的MySQL索引類型

在資料庫表中，對欄位建立索引可以大大提高查詢速度。假如我們建立了一個 mytable表：

代碼如下:

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL );

我們隨機向裡面插入了10000條記錄，其中有一條：5555, admin。

在尋找username="admin"的記錄 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';時，如果在username上已經建立了索引，MySQL無須任何掃描，即準確可找到該記錄。相反，MySQL會掃描所有記錄，即要查詢10000條記錄。

索引分單列索引和複合式索引。單列索引，即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引，但這不是複合式索引。複合式索引，即一個索包含多個列。

MySQL索引類型包括：

一、普通索引

這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種建立方式：

1.建立索引

代碼如下:

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小於欄位實際長度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。

2.修改表結構

代碼如下:
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) -- 建立表的時候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );

-- 刪除索引的文法：

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

二、唯一索引

它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是複合式索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種建立方式：

代碼如下:

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
-- 修改表結構
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
-- 建立表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );

三、主鍵索引

它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時候同時建立主鍵索引：

代碼如下:

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );

當然也可以用 ALTER 命令。記住：一個表只能有一個主鍵。

四、複合式索引

為了形象地對比單列索引和複合式索引，為表添加多個欄位：

代碼如下:

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );

為了進一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立複合式索引。就是將 name, city, age建到一個索引裡：

代碼如下:

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);[code]
建表時，usernname長度為 16，這裡用 10。這是因為一般情況下名字的長度不會超過10，這樣會加速索引查詢速度，還會減少索引檔案的大小，提高INSERT的更新速度。

如果分別在 usernname，city，age上建立單列索引，讓該表有3個單列索引，查詢時和上述的複合式索引效率也會大不一樣，遠遠低於我們的複合式索引。雖然此時有了三個索引，但MySQL只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的單列索引。

建立這樣的複合式索引，其實是相當於分別建立了下面三組複合式索引：

usernname,city,age usernname,city usernname 為什麼沒有 city，age這樣的複合式索引呢？這是因為MySQL複合式索引“最左首碼”的結果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。並不是只要包含這三列的查詢都會用到該複合式索引，下面的幾個SQL就會用到這個複合式索引：
[code]
SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="鄭州" SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"

而下面幾個則不會用到：

代碼如下:
SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="鄭州" SELECT * FROM mytable WHREE city="鄭州"

五、如何建立索引

到這裡我們已經學會了建立索引，那麼我們需要在什麼情況下建立索引呢？一般來說，在WHERE和JOIN中出現的列需要建立索引，但也不完全如此，因為MySQL只對<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE才會使用索引。例如：

代碼如下:

SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='鄭州'

此時就需要對city和age建立索引，由於mytable表的userame也出現在了JOIN子句中，也有對它建立索引的必要。

剛才提到只有某些時候的LIKE才需建立索引。因為在以萬用字元%和_開頭作查詢時，MySQL不會使用索引。例如下句會使用索引：

代碼如下:
SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'
而下句就不會使用：

代碼如下:

SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'

因此，在使用LIKE時應注意以上的區別。

六、索引缺點

上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點：

1.雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對錶進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時，MySQL不僅要儲存資料，還要儲存一下索引檔案。

2.建立索引會佔用磁碟空間的索引檔案。一般情況這個問題不太嚴重，但如果你在一個大表上建立了多種複合式索引，索引檔案的會膨脹很快。

索引只是提高效率的一個因素，如果你的MySQL有大資料量的表，就需要花時間研究建立最優秀的索引，或最佳化查詢語句。

七、使用索引時需要注意：

使用索引時，有以下一些技巧和注意事項：

1.索引不會包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，複合索引中只要有一列含有NULL值，那麼這一列對於此複合索引就是無效的。所以我們在資料庫設計時不要讓欄位的預設值為NULL。

2.使用短索引

對串列進行索引，如果可能應該指定一個前置長度。例如，如果有一個CHAR(255)的列，如果在前10個或20個字元內，多數值是惟一的，那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁碟空間和I/O操作。

3.索引列排序

MySQL查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那麼order by中的列是不會使用索引的。因此資料庫預設排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列建立複合索引。

4.like語句操作

一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

5.不要在列上進行運算

代碼如下:
select * from users where YEAR(adddate)<2007;

將在每個行上進行運算，這將導致索引失效而進行全表掃描，因此我們可以改成:

代碼如下:

select * from users where adddate<‘2007-01-01';

6.不使用NOT IN和<>操作

以上，就對其中MySQL索引類型進行了介紹。希望對大家有所協助。

索引的兩種方法：

B-tree索引

注: 名叫btree索引,大的方面看,都用的平衡樹,但具體的實現上, 各儲存引擎稍有不同,比如,嚴格的說,NDB引擎,使用的是T-tree
Myisam,innodb中,預設用B-tree索引，B-tree的理論查詢時間複雜度為O(log2 (N-1))，N為資料表的行數

hash索引
使用memory儲存引擎的表中,預設是hash索引, hash的理論查詢時間複雜度為O(1)