原來很少用 python，現在用得越來越多，發現了很多 python 讓我驚喜的地方，其中之一就是指令碼短小精悍。為什麼呢？可以說是因為 python 具有 functional programming 的特點嗎？
回複內容：
- 設計目的不同。C++ / Java 本身是為了嚴肅工程設計的語言，而 Python / Perl 之所以稱為“指令碼語言”，因為它們設計就是作為指令碼，臨時執行一下的，通常還負責“膠合”其它程式協作完成任務。（雖然 Python 在各種指令碼語言裡是最偏向於工程的）
- 從這個設計目的推倒，那麼這些語言在執行一些常見功能的時候，肯定要更方便才好，否則人們直接用 Java / C++ 就可以了啊。所以 Bash 格外擅長調用和組合程式，Perl 特別擅長字串處理等。Python 相對普通一些，提供了一個相對短平快而方便書寫的文法以達到目的：
- “動態強型別”省略型別宣告。C++ 11 剛剛開始引入 auto 進行類型推導。當然後者對正確的保證更強一點。
- 內建豐富而高效的資料類型：array / list / dict。對比一下 new HashMap>().get("Key1").get("Key2") 什麼的……
- Python 較早引入了一些 FP 語言的元素，如 map / filter / apply / itertools，還有 lisp comprehension 和 generator [1] 這種大神器。對比 C++ 11 / Java 8 才引入 lambda 實在是……淚目。
- 標準庫，"battery included"。雖然在某些方面比 JRE 不如，比 C++ std lib 那個弱 X 還是可以自豪得笑的。
- 而且 Python 更強的是有 PyPI 和配套的 pip 工具，使得管理依賴項、自動安裝和更新變得像 Debian 系統包安裝一樣容易（這不是黑，真的）。Java 後來也算有了 Maven（鑒於需要手寫 XML，我還是認為這貨不是給人類使用的。Clojure 的 Leiningen 略好）。C++ 牆角哭去！
當然，如果題主真的打算誤入歧途尋找一下 THE LANGUAGE 的話，沒事可以圍觀一下 Ruby 和 Lisp 系語言……
忘記是 Paul Graham 還是誰說的了……每個語言最後都會變成一種 lisp 方言 :)
[1] http://www.dabeaz.com/generators/Generators.pdf
我覺得主要是：
- built in string, unicode, bytes, tuple, list, dict, set, etc.，外加運算子多載；
- for ... in statement；
- list comprehension；
- 其他的一些基礎設施，如zip()、map()、reduce()、包羅萬有的標準庫等等。
你要比較的可能是一些強型別的靜態語言，如C++, Java等。如果跟 ruby、haskell 比，不見得短小很多。那麼我們來跟 C++ 比一下。
個人感覺，自從C++11引進了那些新特性以來，包括匿名函數、range-based loop (for ... in)、auto，以及加強的 STL 等，python就顯得沒那麼『fancy』了。那麼，python 剩下最方便的使得它可以『短小』的特性有：
- list comprehension. 這個應該是最方便的吧？有時 C++ 為了初始一個 2^n 的數組，需要專門寫一個 for loop。在 python 裡面可以直接一個 list comprehension 搞定。但是如果濫用並多重嵌套，會使得可讀性很差。
- 方便的內建類型，比如 list 原生支援 slice，以及 dict/set 很方便 C++11 裡的 std::string 用起來略遜一籌，不過 std::unordered_map 已經基本上趕上 dict 了。
- named argument 以及 tuple 作為函數傳回型別，使得定義一個靈活的函數方便很多。
- 動態類型的語言可以更靈活，但是也更容易出錯。初學者很多時候都會栽在類型匹配上面。作為一個 C++ 出身的程式員，I know what I am doing，基本上比較容易一次編譯通過，同時也很容易找到文法出錯在哪（這裡要感謝 clang）。
- 豐富的函數庫。pypi 能直接安裝各種 package，並且有 numpy/scipy + matplotlib 等神器的存在，把 matlab 矩陣計算的便利也吸引了過來，也因此衍生出各種 domain package，比如 NLP, machine learning, network analysis, data mining .... 而 C++ 比起來似乎遜色很多（至少沒有一個統一、方便搜尋的 repo）
- 值得一提的是縮排來表示代碼塊。這裡有它的 pros & cons，的確比 {} 省不少 lines，不過也似乎更容易出錯一點。
1.動態類型
2.強大的內建資料類型：list，dict
3.first order function
4.list comprehension & corountine(雖然這個有爭議，不過官方說有就當他有吧)
5.library多得數不過來相比java來說：
(1)python支援函數式編程，不用寫個hello world就寫好幾行代碼。
(2)python沒有強型別約束，變數使用用事先申明，一個變數可以接受任何類型賦值。
(3)python中沒有java中的那麼多規範，比如不用寫getter，setter。python異常捕獲可以不申明捕獲異常類型。
(4)python支援運算子多載，java中只能寫成方法的形式比如BigDecimal中的那些方法。
(5)python中不使用{}來約束語句塊。
(6)python中的方法一般都設計設計成可以鏈式調用（官方庫大多有這個設計），而java中的官方庫基本都沒有這麼設計，而且javabean規範中好像也說setter傳回型別應該為void。
(7)python參數傳遞可以直接傳遞函數(萬物皆對象)，而java只能傳遞對象(Method不是對象)，Android中的大量callback直接導致代碼難看的要死！！！
(8)python函數參數支援預設值，而java中只能通過多態來實現；
(9)python支援lambda
等等。。。。
python唯一煩的應該是decode吧。難道不是自動gc和內建lib嗎？
