大資料與可靠性會碰撞出什麼樣的Spark？

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  可靠性工程領域的可靠性評估，可靠性模擬計算，健康檢測與預管理（PHM）技術，可靠性實驗，都需要大規模資料來進行支撐才能產生好的效果，以往這些資料都是不全並且收集困難，而隨著互連網+的大資料時代的來臨，可靠性與品質資料的收集正迎來一個充滿生機的時代。雲端運算與大資料必將對可靠性工程領域的理論、技術、方法等帶來前所未有的影響，也為未來各行業的產品的可靠性與維護性帶來全面的品質和可靠性的控制和管理能力，一個產品不會壞或者快壞了會提示自動更換的時代即將來臨~?

一個基於PHM技術的例子：美國通用公司是一個生產飛機發動機的一個公司，這家公司在飛機發動機的每一個零組件上都安裝了感應器，這些感應器在飛機發動機運作的同時不斷的把發動機狀態的資料傳到通用公司的雲平台上，通用公司又有很多資料分析中心專門接受這些資料，根據大資料的分析可以隨時掌握每一家航空公司發動機的飛行狀況，可以告知這些航空公司發動機的哪些組件需要檢修或保養，避免飛機事故，通過這種服務通用公司就產生了幾百億美元的產值。

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