python中將函數賦值給變數時需要注意的一些問題，python賦值

python中將函數賦值給變數時需要注意的一些問題，python賦值

前言

本文主要給大家介紹的是關於python將函數賦值給變數時需要注意的一些問題，分享出來供大家參考學習，下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹：

見過兩種函數賦值給變數的形式，一種是

a=f

另一種是

a=f()

這兩種形式是有區別的，分別總結一下。

1.a=f型屬於將變數指向函數。

用代碼驗證一下：

>>> f = abs>>> f(-10)10

說明變數f現在已經指向了abs函數本身。直接調用abs()函數和調用變數f()完全相同。這是廖雪峰老師python教程上的例子，現在調用f()和調用abs()是一樣的了。

再舉一個工廠函數的例子：

def maker(N):　　def action(X):　　　　return X**N　　return action

這個嵌套函數的外層傳回值為內層函數的函數名，注意沒有括弧，這裡有無括弧是有很大區別的。此時調用外部函數：

f=maker(2)

那麼如上所述，f便指向了action函數，且限制條件為N=2，可以理解為f為N等於2時的action函數。我們來調用它：

>>> f(3)9

證明f和action函數是一樣的。

2.a=f()型屬於將f()的傳回值賦值給a的過程

這裡的a僅僅接收f()的傳回值，如果f()沒有傳回值，那麼a即被賦值為None。這裡值得注意的一點是，在a=f()的執行過程中，f()會運行一次，這也是我剛剛搞明白的，如：

>>> def add(x,y):　　　　z=x+y　　　　print(z)>>>a=add(3,4)7

這裡雖然只有一個指派陳述式執行了，但是卻輸出了結果7，說明賦值過程函數add執行了，然而a的值為None，且只能通過print語句才可以顯示。不只是賦值過程函數會執行，寫在return語句中也會如此。

>>>def log(func): 　　def wrapper(*args, **kw):  　　 print('call %s():' % func.__name__)  　　 return func(*args, **kw) 　　return wrapper>>>@log>>>def now(): 　　 print('2015-3-25')

這是廖雪峰老師python教程裝飾器一節的常式，剛開始我以為return func(*args,**kw)這個語句是返回了now()函數（即func函數）的傳回值，後來發現now函數沒有傳回值，即為None，所以其實是這個語句在賦值過程，

 func(*args,**kw)執行了，即函數now的print語句執行了。

下面的習題中，一個變形是要求在函數調用的前後列印出'begin call'和'end call',下面一位網友的程式是這麼寫的：

def wrapper(*args,**kw):   print(t+'begin call')   result=func(*args,**kw)   print(t+'end call')   return result

開始不太理解為什麼使用result=func(*args,**kw)這句，後來理解後才明白其實賦值本身並沒有意義，只是這句話同時使得func函數運行了，所以寫成

def wrapper(*args,**kw):   print(t+'begin call')   func(*args,**kw)   print(t+'end call')

結果也是一樣的。

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的協助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對幫客之家的支援。