多線程什麼時候該加鎖?

1 .加鎖、解鎖(同步/互斥)是多線程中非常基本的操作，但我卻看到不少的代碼對它們處理的很不好。簡單說來有三類問題，一是加鎖範圍太大，雖然避免了邏輯錯誤，但鎖了不該鎖的東西，難免降低程式的效率；二是該鎖的不鎖，導致各種莫名其妙的錯誤；三是加鎖方式不合適，該用臨界區的用核心對象等，也會降低程式的效率。

要正確的運用鎖操作，首先要弄清楚什麼時候需要加鎖。一般可能“同時發生多個寫操作”或“同時發生讀寫操作”時，必需要加Lock.

 

2,NET警惕匿名方法造成變數共用 http://www.csharpwin.com/csharpspace/8200r3812.shtml

 

此類問題也不光會出現在匿名方法中。如果您使用Lambda運算式建立了一個運算式樹狀架構，其中也用到了一個“局部變數”，那麼運算式樹狀架構在解析或執行時同樣也會擷取“當前”的值，而不是建立運算式樹狀架構時的值。

 

即：Linq中使用List.AsParallel()

 

 //賬單所包含的訂單總重。此時會導致未知的錯誤！！

可能同一時間有線程A在返回Weigh（讀），另一線程B進行Sum計算；產生多線程同時讀寫操作。 

decimal orderTotalWeight = order7.AsParallel().Sum(m => bllOrderInfo.GetProductCodeWeight(m.Code) * m.Quantity).ToDecimal();

 

 

       /// <summary>
        /// 根據產品編號擷取重量。
        /// </summary>
        /// <param name="productCode"></param>
        /// <returns></returns>
        public decimal GetProductCodeWeight(string productCode)
        {

                . .. . .

               ...........

               return result;
        }

 

共用資料個人理解的是全域變數，多個線程同時訪問全域變數會導致不可預知的錯誤！

例如：

private int m_Count;

public void  Calc（）

{

    int count；

    count++；

    lock()

    {

       m_Count++;

    }

}