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這個問題是如何在一些情境下使用斷言運算式,通常會有人誤用它,所以我決定寫一篇文章來說明何時使用斷言,什麼時候不用。
為那些還不清楚它的人,Python的assert是用來檢查一個條件,如果它為真,就不做任何事。如果它為假,則會拋出AssertError並且包含錯誤資訊。例如:
py> x = 23py> assert x > 0, "x is not zero or negative"py> assert x%2 == 0, "x is not an even number"Traceback (most recent call last):File "", line 1, inAssertionError: x is not an even number
很多人用assert作為一個很快和容易的方法來在參數錯誤的時候拋出異常。但這樣做是錯的,非常錯誤,有兩個原因。首先AssertError不是在測試參數時應該拋出的錯誤。你不應該像這樣寫代碼:
if not isinstance(x, int):raise AssertionError("not an int")
你應該拋出TypeError的錯誤,assert會拋出錯誤的異常。
但是,更危險的是,有一個關於assert的困擾:它可以被編譯好然後從來不執行,如果你用 –O 或 –oo 選項運行Python,結果不保證assert運算式會運行到。當適當的使用assert時,這是未來,但是當assert不恰當的使用時,它會讓代碼用-O執行時出錯。
那什麼時候應該使用assert?沒有特定的規則,斷言應該用於:
- 防禦型的編程
- 運行時檢查程式邏輯
- 檢查約定
- 程式常量
- 檢查文檔
(在測試代碼的時候使用斷言也是可接受的,是一種很方便的單元測試方法,你接受這些測試在用-O標誌運行時不會做任何事。我有時在代碼裡使用assert False來標記沒有寫完的代碼分支,我希望這些代碼運行失敗。儘管拋出NotImplementedError可能會更好。)
關於斷言的意見有很多,因為它能確保代碼的正確性。如果你確定代碼是正確的,那麼就沒有用斷言的必要了,因為他們從來不會運行失敗,你可以直接移除這些斷言。如果你確定檢查會失敗,那麼如果你不用斷言,代碼就會通過編譯並忽略你的檢查。
在以上兩種情況下會很有意思,當你比較肯定代碼但是不是絕對肯定時。可能你會錯過一些非常古怪的情況。在這個情況下,額外的運行時檢查能幫你確保任何錯誤都會儘早地被捕捉到。
另一個好的使用斷言的方式是檢查程式的不變數。一個不變數是一些你需要依賴它為真的情況,除非一個bug導致它為假。如果有bug,最好能夠儘早發現,所以我們為它進行一個測試,但是又不想減慢代碼運行速度。所以就用斷言,因為它能在開發時開啟,在產品階段關閉。
一個非變數的例子可能是,如果你的函數希望在它開始時有資料庫的串連,並且承諾在它返回的時候仍然保持串連,這就是函數的不變數:
def some_function(arg): assert not DB.closed() ... # code goes here assert not DB.closed() return result
斷言本身就是很好的注釋,勝過你直接寫注釋:
# when we reach here, we know that n > 2
你可以通過添加斷言來確保它:
assert n > 2
斷言也是一種防禦型編程。你不是讓你的代碼防禦現在的錯誤,而是防止在代碼修改後引發的錯誤。理想情況下,單元測試可以完成這樣的工作,可是需要面對的現實是,它們通常是沒有完成的。人們可能在提交代碼前會忘了運行測試代碼。有一個內部檢查是另一個阻擋錯誤的防線,尤其是那些不明顯的錯誤,卻導致了代碼出問題並且返回錯誤的結果。
加入你有一些if…elif 的語句塊,你知道在這之前一些需要有一些值:
# target is expected to be one of x, y, or z, and nothing else.if target == x: run_x_code()elif target == y: run_y_code()else: run_z_code()
假設代碼現在是完全正確的。但它會一直是正確的嗎?依賴的修改,代碼的修改。如果依賴修改成 target = w 會發生什麼,會關係到run_w_code函數嗎?如果我們改變了代碼,但沒有修改這裡的代碼,可能會導致錯誤的調用 run_z_code 函數並引發錯誤。用防禦型的方法來寫代碼會很好,它能讓代碼運行正確,或者立馬執行錯誤,即使你在未來對它進行了修改。
在代碼開頭的注釋很好的一步,但是人們經常懶得讀或者更新注釋。一旦發生這種情況,注釋會變得沒用。但有了斷言,我可以同時對代碼塊的假設書寫文檔,並且在它們違反的時候觸發一個乾淨的錯誤
assert target in (x, y, z)if target == x: run_x_code()elif target == y: run_y_code()else: assert target == z run_z_code()
這樣,斷言是一種防禦型編程,同時也是一種文檔。我想到一個更好的方案:
if target == x: run_x_code()elif target == y: run_y_code()elif target == z: run_z_code()else: # This can never happen. But just in case it does... raise RuntimeError("an unexpected error occurred")
按約定進行設計是斷言的另一個好的用途。我們想象函數與調用者之間有個約定,比如下面的:
“如果你傳給我一個非Null 字元串,我保證傳會字串的第一個字母並將其大寫。”
如果約定被函數或調用這破壞,代碼就會出問題。我們說函數有一些前置條件和後置條件,所以函數就會這麼寫:
def first_upper(astring): assert isinstance(astring, str) and len(astring) > 0 result = astring[0].upper() assert isinstance(result, str) and len(result) == 1 assert result == result.upper() return result
按約定設計的目標是為了正確的編程,前置條件和後置條件是需要保持的。這是斷言的典型應用情境,因為一旦我們發布了沒有問題的代碼到產品中,程式會是正確的,並且我們能安全的移除檢查。
下面是我建議的不要用斷言的情境:
- 不要用它測試使用者提供的資料
- 不要用斷言來檢查你覺得在你的程式的常規使用時會出錯的地方。斷言是用來檢查非常罕見的問題。你的使用者不應該看到任何斷言錯誤,如果他們看到了,這是一個bug,修複它。
- 有的情況下,不用斷言是因為它比精確的檢查要短,它不應該是懶碼農的偷懶方式。
- 不要用它來檢查對公用庫的輸入參數,因為它不能控制調用者,所以不能保證調用者會不會打破雙方的約定。
- 不要為你覺得可以恢複的錯誤用斷言。換句話說,不用改在產品代碼裡捕捉到斷言錯誤。
- 不要用太多斷言以至於讓代碼很晦澀。
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Python中何時使用斷言(轉)