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大資料可謂是最近幾年最火熱的一個科技概念。業界對大資料的資料來源情境定義,是要麼不小於100TB,要麼來自於超高速的資料流,要麼年增速大於60%。且有四個V的說法:分別是體量(Volume)、複雜(Variety)、速度(Velocity)、真實(Veracity)。而大資料真正對整個行業產生震憾影響力的,其實是作為一種戰略、世界觀和方法而存在的。對於每個行業來說,大資料的盛行都是一次機遇、一次挑戰,尤其是對於互連網行業來說,每一次點擊、搜尋、購買、傳播等行為都是在創造資料,如何快速、準確、全面地獲得資料將會直接影響企業的發展。
Google、百度、亞馬遜等巨頭將建立起完善的巨量資料服務基礎架構及商業化模式,從資料的儲存、挖掘、管理、計算等方面提供一站式服務,將各行各業的資料孤島打通互聯。
在使用者與資料服務商之間是演算法供應商,他們僱傭專業領域的精英人才與資料科學家,通過資料採礦的方式,尋找事物間的聯絡,如基因集與疾病的對應關係,大氣狀況如何影響農作物收成等。而使用者只需要通過資料服務端,就可享受即時資料所帶來的卓越洞察力和行動指南。
個人的生活資料將被即時採集上傳,飲食、健康、出行、家居、醫學、購物、社交,巨量資料服務將被廣泛運用並對使用者生活品質產生革命性的提升,一切服務都將以個人化的方式為每一個“你”量身定製,為每一個行為提供基於曆史資料與即時動態所產生的智能決策。
在傳統領域大資料同樣將發揮巨大作用:協助農業根據環境氣候土壤作物狀況進行超精細化耕作;在工業生產領域全盤把握供需平衡,挖掘創新增長點;交通領域實現智能輔助乃至無人駕駛,堵車與事故將成為曆史;能源產業將實現精確預測及產量即時調控。大資料將成為國家間競合關係的最高依據,同時也是最高機密,針對資料中心及感應器叢集的駭客事件層出不窮,資料戰將成為戰爭的主要形式。
日後我們回首今天,這個被稱為大資料元年的特殊時間點,許多事情已經悄悄地埋下伏筆:頂尖人工智慧專家、Google大腦之父吳恩達加盟百度;Google低調收購大量機器人公司;微軟發布虛擬個人助手Cortana,宣稱正處於“人工智慧的春天”。
大資料的未來發展方向理當是百花齊放,在各個領域都要發揮自身的優勢。誰能佔得先機,當看各家本事。這幾家掌握著全世界最豐富資料資源的科技巨頭紛紛發力時,火藥味兒隱約可見,大資料時代的狂飆突進才剛剛拉開序幕。