為什麼中國軟體行業遠遠落後於美國

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為什麼我們很少用到國內優秀的大型軟體，例如我們正在用外國的IDE，例如我們正在用外國的作業系統，我們公司是做資訊安全方面產品的，最近公司計劃考察一些新的產品來代理，把這個活派給我，我找了一些產品來瞭解和分析，這期間也和一些客戶進行了交流，發現一個國內軟體產品和國外軟體產品的區別：

同樣功能的軟體，國內軟體基本還處在目標是“節約人力”，“用機器代替人”來做事情，目的是比較高效率地把一些需要人做的重複性的工作做好。比如，我接觸 的一些安全審計系統，Database Audit系統，只是簡單地把人為操作的過程記錄下來，在報表方面，也是簡單地對資料進行羅列。幾款國產軟體的比較(特別是我直接和 他們銷售、售前工程師溝通的時候)，他們對國內競爭者的對比，都停留在“我能實現這個功能(某個技術細節)，他實現不了”，“我的報表功能比他豐富，報 表格式可以有好多種“之類；

   而同樣的軟體，國外幾款優秀的軟體，已經上升到“(部分)代替人思考”，“總結——學習——應用”的階段，他們有很嚴謹、較領先的演算法，一方 面，可以基於軟體廠商自己在這個行業的積累，對原來的獲得的資料進行分析、建模，不斷提高新產品的“思維”能力；另一方面，產品本身能基於收集客戶的使用 過程中的曆史資訊，並根據演算法，有針對性的提出建議，引導客戶在使用產品中，通過產品自身“學習”，不斷把產品用好。例如：Database Audit產品，可以根據某用 戶使用某個庫的頻率，自動地建模，一旦某一點該使用者的行為模式與原來的曆史操作不符，則果斷地對該行為進行判斷，到底是“敏感”的操作，還是“需要禁止” 的操作，從而，在事先預防危險行為，而無需事事都需要管理員去制定規則。

    由此又想到為什麼國內的軟體行業一直進行重複性、模仿性、山寨性的惡性競爭，我個人思考覺得：一方面，國內的立法、環境沒有鼓勵和保護軟體從業人員去做這種底層演算法、提高產品
“智力”的工作；另一方面，國內的客戶還沒深刻理解這種“智能型”產品和“體力型”產品的根本差異，我們每次投標，客戶都會羅列出一項一項很細化的功能， 作為評分依據，引導廠家在細節上死摳再死摳；再一方面，前面兩個因素，由反過來造成了那些願意去做演算法、去加強產品“智力”的廠商，比願意加強“體力”的 廠商更死得早。

    同樣的同類產品競爭，在國內，一般都是一個好的產品出來，於是立馬冒出來N個和這個產品功能、介面類似甚至完全一樣的產品；於是，這個先出來的產品陷入無 止境地細化功能，細化介面的迴圈中去；一個後進入的廠商，很容易就可以把先進入的廠商打死或者一擁而上擠死。
   在國外，可能是一個產品出來以後，這個廠家先會花費很多精力夯實底層的演算法和業務模式，並在這個過程中，利用積累的資料，不斷最佳化建模，從而 更匹配使用者的使用習慣、更能指導和引領使用這個產品的使用者獲得“智能”方面的提升和開支節省。於是，形成良性迴圈，越能把演算法做好的廠商，越符合客戶習 慣，越獲得更多客戶(獲得客戶各方面的資料和反饋)，從而反過來作用與產品，更能提升產品品質。一個後進入的廠商，因為無法擷取這些基於經驗和資料得到的 核心演算法和模式，從而無法進行同質化競爭，只能逼迫這個後進廠商下功夫去另闢蹊徑，研發自己特色的功能和演算法，從另一個角度來打動客戶，而不是簡單模仿。
     一句話，國內軟體界，比的是體力(效能)和功能的羅列和細節；國外優秀軟體，比的是內功和“智力”和特色。（遊吧看吧）

為什麼中國軟體行業遠遠落後於美國