為什麼俺推薦Python[1]：作為指令碼語言的Python

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• ◇更高層次的抽象和封裝
• ◇更少的代碼量
• ◇更好的可讀性
• ◇更平緩的學習曲線
• ◇支援互動式
• ◇通用性（跨領域）
• ◇人氣夠旺
• ◇功能夠強、庫夠豐富
• ◇跨平台
• ◇和其它語言的整合、互動

俺竊以為，Python的所有特徵中，作為指令碼語言（具體定義參見“這裡”）是它的首要特徵。因此，在本系列文章中，俺首先來忽悠一下Python作為指令碼語言，有些啥好處？

★指令碼語言好在哪？

　　要聊Python作為指令碼語言的好處，首先得說說指令碼語言自身有哪些優點。一般來說，當我們提及“指令碼語言”，都是強調其解釋執行的特性（雖然有些指令碼語言也支援編譯）。所以，後面陳述的這些優點，大都是拿編譯型語言來進行對比。

◇更高層次的抽象和封裝

　　大部分指令碼語言都提供了比較高層次的抽象和封裝。像很多指令碼語言都內建了字串處理能力以及Regex（典型代表就是Perl）。還有很多指令碼語言都內建了進階的資料結構。比如Python在語言層面支援了鏈表（Python的術語叫List）、映射（Python的術語叫Dict）、元組（Python的術語叫Tuple）。
　　有了這些高層次的封裝，你寫起代碼來，就特別滴簡單、特別滴爽。比如，在Python中要把一個List翻倍，只需這麼寫：[1,2,3] * 2 就得到 [1,2,3,1,2,3]

◇更少的代碼量

　　得益於高層次的封裝，在完成相同功能的前提下，指令碼語言的代碼量會比編譯型語言少很多。
　　比如說，要列印出某個文字檔的內容，如果用Java實現，正常的寫法大概要七、八行代碼（把所有代碼硬擠到一行的，不予討論）；用Python也就三、五行。
　　再比如說，抓取給定URL的web網頁，用Python內建的標準庫實現，大概３－５行代碼；但如果用C++實現，代碼量會增加許多（具體要寫多少代碼，取決於你用的http庫）。
　　代碼量少了之後，至少你看代碼的時候（無論是看自個兒滴還是看別人滴），能少敲很多次翻頁鍵，大大延長了鍵盤的壽命，順便降低了手指頭的勞損。

◇更好的可讀性

　　當然啦，延長鍵盤壽命還不是關鍵，關鍵在於——代碼量少了之後，（通常情況下）會有助於提高可讀性。而可讀性恰恰是Python的強項之一。
　　比方說：Python在文法層面強制約定了範圍縮排（這是俺很喜歡Python的地方之一）。如此一來，即便是新手程式猿寫出的Python代碼，縮排風格也很統一。反觀C或C++的新手，寫出的代碼就沒有這麼整齊了。

◇更平緩的學習曲線

　　通常，指令碼語言的文法都比較簡單、傻瓜化。因此，入門也就容易很多。稍微有一些編程基礎的人，就能夠在短時間內上手。
　　比如俺手下的C++、Java程式員，以及某些測試人員，都可以在一周內（程式員用不著一周，一般就1、2天）掌握Python的文法並用來寫一些輔助的小工具。大大減少了俺培訓的口水。

◇支援互動式

　　很多指令碼語言的IDE支援互動式寫代碼。也就是說，你每寫完一行代碼，解譯器就執行一把。這樣能很快發現輸入錯誤，而且還可以立即看到執行結果。

★指令碼語言有啥缺點？

　　前面說了那麼多優點，那指令碼語言有啥缺點捏？主要的缺點就是效能差。這是他們為上述優點所付出的沉重代價。所幸當今的電腦硬體突飛猛進，效能差的缺點已經越來越不明顯了。

★Python和其它指令碼語言的比較

　　有同學可能要問了，指令碼語言有很多，為啥俺獨獨青睞Python捏？為了回答這個問題，俺拿Python和一些常見的指令碼語言作一些膚淺的比較。
　　鑒於後面的內容極易引發語言的口水戰，俺特此聲明：雖然接下來會提及某些語言相對於python的缺點，但俺絕無貶低這些語言的企圖，也無意證明python比這些語言優秀！只是陳述一下俺當初是如何在幾種指令碼語言中進行取捨的？
　　除了Python之外，常見的指令碼語言還有很多，比如：PHP、JavaScript（以下簡稱JS）、Perl、VBScript（以下簡稱VBS）、Ruby、Bash、Lua、Tcl（可別誤以為是某家電廠商:-）......Python是如何從這些指令碼語言中脫穎而出的捏？俺挑選的時候，主要考慮了如下幾點：

◇通用性（跨領域）

　　因為俺懶得學太多程式設計語言。所以，俺希望熟悉一門指令碼語言之後，能夠盡量多幫俺搞定不同領域的事兒。從這點來看，俺就不會選擇PHP（太偏重於Web服務端）、JS（太偏重於Web用戶端）、諸如Bash之類的Shell指令碼（太偏重於系統管理）。
　　而Python則屬於通用的指令碼語言，覆蓋範圍很廣。比如Web開發、案頭GUI應用、系統管理、網路應用等許多領域，Python都可以輕易搞定。

◇人氣夠旺

　　關於“人氣”的重要性，俺在“如何選擇開源項目”中，有介紹過。人氣越高、越流行，就意味著更多的資源（包括文檔、相關軟體），當你碰到問題需要解決，也有更多的人可以諮詢。
　　關於程式設計語言的流行程度，可以大致參考TIOBE的排名（雖然TIOBE不能全面反映流行程度，但至少可作為某種參考）。
　　像Tcl、PowerShell、Groovy、JavaFX等都排在３０名之外（截至到09年8月），感覺用的人少，俺暫時不予考慮。而Python最近幾年的排名則一路上升（請看“這裡”），截止到09年8月，已經高踞熱門排行榜第６位。Perl雖然也身居高位，但是最近幾年的排名一路下滑（請看“這裡”）。俺個人認為，其人氣不容樂觀。

◇功能夠強、庫夠豐富

　　另一個俺很看重的地方是功能是否夠強大。在這點上，Python和Perl都算是比較強悍的。關於Python如何強悍，俺會在後續的文章“作為瑞士軍刀的Python”中加以介紹。
　　反觀JS、Ruby、Tcl等語言，則稍顯不足（當然，也有可能俺孤陋寡聞）。

◇跨平台

　　由於俺平時會使用不同的作業系統，再加上俺負責的產品也是跨平台的。所以，俺對指令碼語言有跨平台的要求。說到跨平台，諸如VBS、Bash之流就不予考慮了。
　　其實，很多指令碼語言都支援跨平台。而Python在這方面，更為出眾。不光支援主流的作業系統，還支援一些冷門的（比如古老的DOS），還支援手持功能（俺的智能手機就可以裝Python運行環境）。

◇和其它語言的整合、互動

　　最後這一點，估計大多數同學不會太關心。俺因為要在公司的產品中引入指令碼技術，所以俺還得考慮該指令碼語言和其它語言的整合能力。整合能力強的指令碼語言，可以作為複雜系統中的膠水，用來把不同模組粘合在一起（關於Glue Language，可以參見“這裡”）。
　　在這方面，Python和Ruby的表現都不錯。它們和Java的整合有Jython、JRuby；和dotNet平台的整合有IronPython、IronRuby。至於俺常用的C++，Python整合得比Ruby好。比如C++社區大名鼎鼎的Boost庫裡面，就有一個Boost.Python的子庫（見“這裡”）。關於Python如何用作膠水，俺會在後續的文章“作為膠合語言的Python”中會詳細介紹。

★總結

　　基於上述幾個方面的考慮，俺最終選擇了Python作為日常使用的指令碼工具，並把它引入到公司的產品中，作為模組之間的膠合劑。
　　囉嗦完Python作為指令碼語言的方方面面，下一個文章，咱來聊一下它作為動態語言的那些事兒。

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