為什麼要使用 Go 語言？Go 語言的優勢在哪裡？

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 使用 Go語言開發的比較成功的軟體有哪些？
國內有哪些公司正在使用 Go，有什麼指導意見嗎？8 條評論 分享 預設排序按時間排序49 個回答514贊同反對，不會顯示你的姓名RioPython話題優秀回答者 VC／播客主播／前知乎工程師收錄於 編輯精選 ?514 人贊同知乎大部分項目是 Python 寫的，有幾個小項目是用 Go 寫的。我從一個 Python 為主的開發人員的角度說說對 Go 的優點的體會吧：

1. 部署簡單。Go 編譯產生的是一個靜態可執行檔，除了 glibc 外沒有其他外部依賴。這讓部署變得異常方便：目標機器上只需要一個基礎的系統和必要的管理、監控工具，完全不需要操心應用所需的各種包、庫的依賴關係，大大減輕了維護的負擔。這和 Python 有著巨大的區別。由於曆史的原因，Python 的部署工具生態相當混亂【比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同適用場合以及相容性問題】。官方 PyPI 源又經常出問題，需要搭建私人鏡像，而維護這個鏡像又要花費不少時間和精力。
2. 並發性好。Goroutine 和 channel 使得編寫高並發的服務端軟體變得相當容易，很多情況下完全不需要考慮鎖機制以及由此帶來的各種問題。單個 Go 應用也能有效利用多個 CPU 核，並存執行的效能好。這和 Python 也是天壤之比。多線程和多進程的服務端程式編寫起來並不簡單，而且由於全域鎖 GIL 的原因，多線程的 Python 程式並不能有效利用多核，只能用多進程的方式部署；如果用標準庫裡的 multiprocessing 包又會對監控和管理造成不少的挑戰【我們用的 supervisor 管理進程，對 fork 支援不好】。部署 Python 應用的時候通常是每個 CPU 核部署一個應用，這會造成不少資源的浪費，比如假設某個 Python 應用啟動後需要佔用 100MB 記憶體，而伺服器有 32 個 CPU 核，那麼留一個核給系統、運行 31 個應用副本就要浪費 3GB 的記憶體資源。
3. 良好的語言設計。從學術的角度講 Go 語言其實非常平庸，不支援許多進階的語言特性；但從工程的角度講，Go 的設計是非常優秀的：規範足夠簡單靈活，有其他語言基礎的程式員都能迅速上手。更重要的是 Go 內建完善的工具鏈，大大提高了團隊協作的一致性。比如 gofmt 自動排版 Go 代碼，很大程度上杜絕了不同人寫的代碼排版風格不一致的問題。把編輯器配置成在編輯存檔的時候自動運行 gofmt，這樣在編寫代碼的時候可以隨意擺放位置，存檔的時候自動變成正確排版的代碼。此外還有 gofix, govet 等非常有用的工具。
4. 執行效能好。雖然不如 C 和 Java，但通常比原生 Python 應用還是高一個數量級的，適合編寫一些瓶頸業務。記憶體佔用也非常省。

編輯於 2013-08-01 66 條評論 感謝 分享 收藏 ? 沒有協助 ? 舉報 ? 申請轉載192贊同反對，不會顯示你的姓名知乎使用者 其實我是浮南人192 人贊同 背景

在接觸Golang以前，我用C/C++、Lua及Python作為主要開發語言。

C/C++的問題：

• 開發效率低，對開發人員要求高
• libc只向後相容，營運難度偏大

Lua/Python的問題：

• 動態語言，缺少編譯過程，低級錯誤頻出
• 缺少有效效能分析及調試工具

情境

當時剛完成了nginx WAF模組的開發工作，便開始著手搭建WAF的後台管理系統。 由於之前同事都用的fluentd作為日誌收集組件，為保持基礎組件的一致性，我也選擇了fluentd。 即最終架構為fluentd->mongodb->mysql，再基於mysql做前端資料展示。 後來被坑了許多次，就決定用Go重寫fluentd以解決下面幾個問題：

• fluentd在ubuntu 9.04偶爾會出現假死，導致資料丟失
• fluentd難以接入公司現有的包發布系統，導致營運難度極大
• mongodb採用mmap實現，資料量大時佔用記憶體過高

方案

• gofluent的代碼 請點擊這裡
• httpmq的代碼 請點擊這裡

事實上，這兩個項目都是為瞭解決上面提到的問題。 說起來也許你不信，這兩個套代碼是我在業餘時間完成的，也就是說這根本不算在KPI之內。 其實一開始我也沒想到能夠這麼快就寫得七七八八，畢竟是現學現用啊。 但實際情況就是，我花了一周時間寫完httpmq，一個月多時間就寫好了gofluent……當然，這兩個項目還有很多不完善的地方。目前就日誌收集方案來說，我更推薦elastic/logstash-forwarder · GitHub和elastic/logstash · GitHub配合使用。

為什麼選擇Golang

那麼，為什麼我會選擇Golang呢？其實我在做出這個選擇之前已經花了大量時間做過詳盡調研。 國外如Google、AWS、Cloudflare、CoreOS等，國內如七牛、阿里等都已經開始大規模使用Golang開發其雲端運算相關產品。 跟著世界級巨人的腳步應該不至於走錯方向，而且在學習Golang的過程中，我也漸漸被其背後的設計哲學所折服。

另外，雲風部落格中曾說過這樣一句話：

我發現我花了四年時間錘鍊自己用 C 語言構建系統的能力，試圖找到一個規範，可以更好的編寫軟體。結果發現只是對 Go 的模仿。缺乏語言層面的支援，只能是一個拙劣的模仿。

以下則是我對Golang的淺薄理解：

• 有C基礎，學Golang非常輕鬆
• 同步方式輕鬆實現高並發
• 代碼簡潔，格式統一，閱讀方便
• 效能強勁的同時，開發效率又不差於Python等動態語言

效果

最開始準備上線的時候其實心裡挺忐忑，畢竟一旦出現故障，不僅黑鍋得自己背，面子也上過不去啊。 還好結果蠻漂亮，自上線後沒出現過一次突發性BUG，降低營運難度的同時還減少了機器的負載。

總而言之，從工程的角度上來看，對於大多數後台應用情境，選擇Golang是極為明智的選擇。 這樣可以很輕鬆的兼顧運行效能、開發效率及維護難度這三大讓諸多程式猿欲仙欲死的奇點。

為什麼要使用 Go 語言？Go 語言的優勢在哪裡？