Windows 10下安裝配置Caffe並支援GPU加速(改)

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基本環境

建議嚴格按照版本來
- Windows 10
- Visual Studio 2013
- Matlab R2016b
- Anaconda
- CUDA 8.0.44
- cuDNN v4

1. 安裝CUDA 8.0

安裝完後，程式會自動地添加一個CUDA_PATH的環境變數：

2. 下載cuDNN

下載前需要在Developer網上註冊一個號，簡單填一填基本材料即可。


下完就是一個壓縮包，也沒辦法安裝的，壓縮包裡面有三個檔案，分別是bin，include，lib，把它們解壓，得到一個叫cuda的檔案夾。

3. 從Microsoft的Github中下載Caffe的源碼

注意了，一般來講Windows配置Caffe是比較困難的，原因就在於caffe包不能去正常的官網下載，這個微軟caffe真是給我們省了不少的麻煩，所以，強調一下，去這個連結下載Caffe源碼的壓縮包！
https://github.com/Microsoft/caffe

下載完後，解壓檔案，得到一個叫caffe-master的檔案夾。

4. 安裝Caffe4.1 開啟caffe-master檔案夾，然後看到一個windows檔案夾，然後繼續開啟windows檔案夾，看到裡面一個CommonSettings.props.example檔案，複製出來一份，並改名字為CommonSettings.props。

4.2 用Visual Studio 2013開啟windows檔案夾下的Caffe.sln，檢查解決方案中的項目，重點看libcaffe和test_all是否成功地被匯入。

如果這兩個沒有成功匯入，原因是Visual Studio 2013的安裝路徑中缺少CUDA 8.0.props(或者是你的版本號碼在CommonSettings.props寫錯了)，我的是這個路徑
C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations
其實CUDA 8.0.props就在cuda的安裝目錄下，我的路徑是
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions
只要拷貝到
C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations
就行，那麼libcaffe和testall就都沒問題了！（以上解決方案屬於引用，博主實際是匯入了這兩個項的。）

4.3 設定libcaffe為啟動項目

方法是右鍵libcaffe，選擇設為啟動項目。

4.4 開啟解決方案中的CommenSetting.probs，在CuDnnPath那裡把存放解壓的cudnn出來的檔案夾cuda的目錄路徑放到其中去。(比如我這裡是裝在F:\Windows+Caffe下面)

也就是說從cudnn-7.5-windows7-x64-v5.1-rc.zip解壓出cuda檔案夾，假設位置在F:\Windows+Caffe下，那麼CuDnnPath設定為F:\Windows+Caffe。這是因為程式中會自動給你加上cuda，例如(CuDnnPath)\cuda\lib\x64;$(LibraryPath)。因此你需要做的就只是指定它的上級目錄。

4.5 解決方案配置設為release

 

4.6 選擇菜單中的DEBUG->libcaffe Properties...

此處需要修改兩個地方，分別是配置屬性中的常規和C/C++中的常規，如所示

4.7 開始編譯

漫長的等待… … …
直到編譯成功，lucky boy，我這兒跳出這個提示，暫時沒有去理他，反正沒有出錯就先這樣吧

4.8 查看戰利品

caffe_master檔案夾下應該產生了一個名為Build的檔案夾，以後編譯的成功和運行需要的檔案都會存放在..\build\X64\Relase下面。

至此，說明’libcaffe’已經成功地編譯完啦。

5. 編譯caffe

在Visual Studio 2013的解決方案上面右擊選擇屬性（properties）


可以看到原來的是單項目啟動，編譯libcaffe，那麼現在我們選擇編譯caffe，也可以選擇更多的任務來編譯。

開始編譯，漫長的等待… … …後，也就編譯成功啦！可以去看看戰利品。

Windows10下安裝配置Caffe並支援GPU加速
本文用到的安裝材料：百度網盤

原文是在windows7系統配置環境，matlab2016a，cuda是7.5.

我的差異;win10,matlab2016b,cuda8.0.結果是成功的

Windows 10下安裝配置Caffe並支援GPU加速(改)