windows環境Caffe安裝配置步驟（無GPU）及mnist訓練

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在碩士第二年，義無反顧地投身到了深度學習的浪潮中。從之前的慣性導航轉到這個方向，一切從頭開始，在此，僅以此文記錄自己的打怪之路。

 最初的想法是動手熟悉Caffe,考慮到直接上手Ubuntu會有些難度，所以首先在windows環境下打個基礎。有個插曲，台式機由於某些原因只能保持在32位系統，編譯caffe.cpp時才發現系統不相容，然後才換到64位的筆記本上進行操作。

 前期準備：1.VS 2013   2. windows版的Caffe（https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows），直接下載即可。

Caffe安裝：

Step1

將Caffe從GitHub上下載後解壓縮，將./windows中的CommonSettings.props.example檔案複製到本檔案夾中，然後刪除example得到CommonSettings.props檔案，

如果不這麼做，在VS中將打不開CommonSettings.props.example檔案。

 

 

Step2

修改CommonSettings.props檔案。根據自己的需求修改狀態，比如我自己筆記本上無GPU，就在對應的地方設定位False；相應的，我只能用CPU，那就改成True；Matlab和Python的介面是否使能（Enabled）也在這裡設定。

可能會出現的問題：libcaffe和test_all載入失敗；解決辦法：從第一步開始，重新解壓壓縮包。

 

 

Step3

產生解決方案，下載第三方庫。

點開./windows中的caffe.sln,右鍵解決方案“caffe”,點擊產生解決方案

這時候，會彈出一個框，表示正在在下第三方庫，裡麵包括openCV之類的庫，下載完後可以發現

 

會 出現的問題：產生解決方案失敗，提示說無法開啟libcaffe.lib之類的error。解決方案是直接對libcaffe重建，或者直接產生一次

接著會出現的問題：沒有產生object檔案；解決辦法：雙擊此錯誤，儲存彈出來的框，然後再對libcaffe“重建一次”

最後會提示解決方案產生成功了

 

 

Step 4

設定屬性

 

 Step5

運行caffe.cpp，按ctrl+F5進行編譯

出現了這種狀況：

解決辦法是重啟電腦

出現下面的視窗說明編譯成功

 

mnist測試

可以參考http://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/52415090

 

需要注意的是：

1.將他們都下載下來，在./data/mnist中建立兩個檔案夾分別裝好

2. 寫指令碼語言是應核對好路徑是否正確，要用自己的路徑，不能照抄作者的。

3. 如果只用CPU，網路訓練時間在一小時左右（可能是我筆記本配置低）

 

在此特別感謝【風翼冰舟】http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51355143，重要思路來源於這篇文章

 

初次寫文，錯誤難免，請大家指正！若侵犯您的智慧財產權，請聯絡我，郵箱：[email protected]

 

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