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構造資料集的流程
視頻檔案 >> ffmpeg處理 >> 圖片集 >> labelImg進行標註 >> 標註好的資料集
準備ffmpeg
通過官方進行下載,根據自己的機器類型進行選擇
將下載好的壓縮包解壓(為了方便,我將檔案重新命名了)
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將ffmpeg下的bin目錄添加到系統的Path中(配置環境變數的具體過程不在此重複啦^^)
在Windows的DOS中輸入下面的命令來驗證是否環境變數已經配置好
ffmpeg -v
獲得的結果如下,說明可以使用ffmpeg啦
使用ffmpeg進行視頻取幀,首先進入到存放視頻的檔案夾
然後進入powershell,輸入命令進行視頻取幀,命令的格式大致是:ffmpeg -i 視頻 -r 每秒畫面格數 -q:v 圖片品質參數 -f 圖片命名格式(更多使用方式問度娘^^)
ffmpeg -i "video.mp4" -r 1 -q:v 2 -f image2 vid_%d.jpeg
斷行符號後得到提取的幀圖片
在安裝好python2.7並配置好環境變數以及安裝好pip並配置好環境變數的條件下,安裝PyQt4和lxml
安裝lxml,在DOS中輸入命令,斷行符號後會自動下載並安裝
pip install lxml
安裝完成後,進入python並輸入
import lxml
得到的結果,python沒有報出異常,說明安裝成功
安裝PyQt4,點擊下載l連結進行下載,根據自己的需求進行下載
下載完成後,雙擊進行安裝,一路next直到安裝完成
在github上下載開源的labelImg,地址在這裡
下載好後進行解壓,得到名為:labelImg-master 的檔案夾,根據自己的需求,在data檔案中開啟 predefined_classes.txt 檔案設定標籤(我這裡設定為光頭強、熊大、熊二)
在 labelImg-master 檔案中進入powershell
首先執行代碼
pyrcc4 -o resources.py resources.qrc
然後執行代碼
python labelImg.py
現在就可以擼起袖子標註圖片了,裡面有開啟檔案夾或者開啟某張圖片(這裡我絕對不會說一定要用英文命名)
標註一張看一下(視頻品質較差,圖片也不是特別清晰,例子而已^^)
---恢複內容結束---
Windows下 ffmpeg + labelImg 提取視訊框架 得到圖片集 並 標註圖片 來 構造資料集