Windows使用MongoDB，以及索引建立

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安裝 MongoDB

https://www.mongodb.com/download-center#community

 

 

 

點擊msi安裝程式進行安裝，可以進行自訂安裝，選擇安裝位置，我選擇的是D盤

 

在D盤根目錄下建立data\db目錄，用來存放資料；建立data\dbConf\mongodb.log檔案存放MongoDB的日誌

 

雙擊運行MongoDB伺服器

 

 

 

 

將MongoDB伺服器作為Windows服務運行

執行以下命令將MongoDB伺服器作為Windows服務運行：

 

mongod.exe --bind_ip 127.0.0.1 --logpath "D:\data\dbConf\mongodb.log" --logappend --dbpath "D:\data\db" --port 27017 --serviceName "MyServiceName" --serviceDisplayName "MyServiceName" --install

下表為mongodb啟動的參數說明：

參數	描述
--bind_ip	綁定服務IP，若綁定127.0.0.1，則只能本機訪問，不指定預設本地所有IP
--logpath	定MongoDB記錄檔，注意是指定檔案不是目錄
--logappend	使用追加的方式寫日誌
--dbpath	指定資料庫路徑
--port	指定服務連接埠號碼，預設連接埠27017
--serviceName	指定服務名稱
--serviceDisplayName	指定服務名稱，有多個mongodb服務時執行。
--install	指定作為一個Windows服務安裝。

 

MongDB圖形化工具的安裝（Robomong )

 

 

http://www.softpedia.com/get/Internet/Servers/Database-Utils/Robomongo.shtml#download

 

 

點擊下一步進行安裝

MongDB的簡單實用使用

雙擊mongo.exe

 

 

 

1.建立資料庫

use DataBase_Name

如果資料庫不存在，則建立資料庫，否則切換到指定的資料庫

2.查看資料庫

show dbs

 

 

3.插入資料文檔(有該集合則直接插入，沒有該集合，則自動建立)

db.集合的名字.insert({

name:‘張三‘,

age:27

}

)

Eg:

 

 

 

4.更新文檔

db.集合名稱.update(

{‘name‘:‘張三‘}，{$set:{‘name‘:‘lisi‘}}

)

5.查詢

db.集合的名字.find()

6.刪除

刪除名為張三的集合

db.col.remove({‘name‘:‘張三‘})

刪除第一條找到的記錄

db.集合的名字.remove(DELETION_CRITERIA,1)

刪除所有資料

db.集合的名字.remove({})

6.條件查詢

db.集合的名字.find({likes:{$gte:100}})

類似

select  *  from col where likes>=100

小於---$lt

小於等於----$lte

明確的範圍查詢大於100小於200

db.集合的名字.find({likes:{$lt:100 ,$gt:100}})

7.limit查詢

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

db.集合名稱.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)

8.排序（1升序-1降序）

db.集合名字.find().sort({KEY:1})

MongoDB文法與現有關係型資料庫SQL文法比較

MongoDB文法                                  MySql文法

db.test.find({‘name‘:‘foobar‘})<==> select * from test where name=‘foobar‘

db.test.find()                            <==> select *from test

db.test.find({‘ID‘:10}).count()<==> select count(*) from test where ID=10

db.test.find().skip(10).limit(20)<==> select * from test limit 10,20

db.test.find({‘ID‘:{$in:[25,35,45]}})<==> select * from test where ID in (25,35,45)

db.test.find().sort({‘ID‘:-1})  <==> select * from test order by IDdesc

db.test.distinct(‘name‘,{‘ID‘:{$lt:20}})  <==> select distinct(name) from testwhere ID<20

db.test.group({key:{‘name‘:true},cond:{‘name‘:‘foo‘},reduce:function(obj,prev){prev.msum+=obj.marks;},initial:{msum:0}})  <==> select name,sum(marks) from testgroup by name

db.test.find(‘this.ID<20‘,{name:1})  <==> select name from test whereID<20

db.test.insert({‘name‘:‘foobar‘,‘age‘:25})<==>insertinto test (‘name‘,‘age‘) values(‘foobar‘,25)

db.test.remove({})                        <==> delete * from test

db.test.remove({‘age‘:20})            <==> delete test where age=20

db.test.remove({‘age‘:{$lt:20}})   <==> elete test where age<20

db.test.remove({‘age‘:{$lte:20}})  <==> delete test where age<=20

db.test.remove({‘age‘:{$gt:20}})  <==> delete test where age>20

db.test.remove({‘age‘:{$gte:20}})<==> delete test where age>=20

db.test.remove({‘age‘:{$ne:20}})  <==> delete test where age!=20

db.test.update({‘name‘:‘foobar‘},{$set:{‘age‘:36}})<==> update test set age=36 where name=‘foobar‘

db.test.update({‘name‘:‘foobar‘},{$inc:{‘age‘:3}})<==> update test set age=age+3 where name=‘foobar‘

 

模糊查詢：$regex

db.test.find({"name":{$regex:"aaa"}})

MongoDB索引相關

查看索引：

db.getCollection(‘id_mapper‘).getIndexes()

 

建立索引：1表示按升序建立索引，-1表示按降序建立索引

db.getCollection(‘id_mapper‘).ensureIndex({"contract_id":1},{background: true})

註：如果在為已有資料的文檔建立索引時，可以讓background值為true，以使MongoDB在後台建立索引，這樣的建立時就不會阻塞其他動作。但是相比而言，以阻塞方式建立索引，會使整個建立過程效率更高，但是在建立時MongoDB將無法接收其他的操作。

預設索引名稱為：contract_id_1

 

建立複合唯一索引：

db.getCollection(‘id_mapper‘).ensureIndex({"apply_id":1,"insti_code":1},{"background":true},{"unique":true})

 

刪除索引：刪除前，一定要看好索引名稱是什麼

db.getCollection(‘id_mapper‘).dropIndex("contract_id_1")

db.getCollection(‘id_mapper‘).dropIndexes()   刪除所有索引

 

 

雙欄位查詢：

db.getCollection(‘id_mapper‘).find({"contract_id":"767862ce-0ca9-4673-92e5-c505d7d3686c"},{"insti_code":"1"})

有一個欄位有索引就行了

 

建立索引後，通過程式新添加的Document會自動添加索引，已經驗證過

 

Windows使用MongoDB，以及索引建立