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xgboost是一個boosting+decision trees的工具包,看微博上各種大牛都說效果很好,於是下載一個,使用了一下,安裝步驟如下。
第一步,編譯產生xgboost.exe(用於CLI)以及xgboost_wrapper.dll(用於python)。用vs開啟xgboost-master源檔案夾下的windows檔案夾,開啟解決方案,官方說明是需要使用x64,release,但是我的電腦是win 8.1 32位的,只好選擇了win 32
選擇“重建解決方案”,發現有錯誤,其中一個錯誤是,“error C3861: “sleep”: 找不到標識符”,在網上搜尋了一下解決辦法,原來是sleep的s必須是大寫的,這個好像是windows裡面的一個函數,然後重新編譯就行了,其他的錯誤不用管了,最後在windows檔案夾下的release檔案夾產生了如下檔案
第二步,安裝xgboost的python庫。在cmd中把目前的目錄改到xgboost根檔案加下面的python-package 檔案夾,然後運行python setup.py install,即可完成xgboost的安裝。使用xgboost時候直接使用
import xgboost as xgb
注意,在python中使用xgboost時候,需要指明wrapper檔案夾的所在,譬如使用如下的命令
sys.path.append(‘C:\\.........\\xgboost\\wrapper‘)
自此,xgboost就已經安裝完成了,應該可以正常使用了
參考資料
1,xgboost官方資料,https://github.com/dmlc/xgboost/tree/master/windows
2,csdn上的一篇博文,還有一個附帶例子,http://blog.csdn.net/john159151/article/details/45549143
3,kaggle上一篇文章,https://www.kaggle.com/c/otto-group-product-classification-challenge/forums/t/13043/run-xgboost-from-windows-and-python
xgboost在windows上的安裝