閑言資料結構設計–(資料和資訊)

來源:互聯網
上載者:User

1、資料與資訊是有別的,明白資料與資訊的關係是進行資料管理、展現和挖掘的第一步:

資料的價值必須通過資訊來展現,資訊才是真正有價值的東西;

單條資料的資訊量是有限的,資訊量與資料量成指數級增長;

資料所蘊含的資訊量非常大,但要擷取這些資訊卻並不是很容易的;

相同的資料所包含的資訊量理論上是一樣的,但能擷取到的,真正有價值的卻總是有限的,這也是資料採礦的價值所在;

良好的資料群組織,展現和管理形式,對高效擷取資訊有非常大的協助,這也是資料結構設計好壞的一個評價點;

我們的目的是擷取資訊,但資訊是蘊含在資料裡的,有的很明顯,但大多數卻很難識別,需要我們去挖掘,這也是我們這些從業人的價值;

沒有不好的資料,只有不識貨的人;

資料的結構化是進行資料資訊挖掘的一種有效手段;

非結構化資料的資訊擷取只適合於人,但不適合機器;

要比較容易獲去資料的資訊,結構化是必須的,其實對於人來說也是一樣;

NoSQL並不是不需要資料結構化,而是只需要結構化到某種程度,或者是以另外一種方式來結構化(比如MapReduce);

關聯式資料庫的核心不是表方式儲存資料,而是後面依賴的數學模型(函數,關係)和矩陣計算;

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