IDC預言大資料將按照60%每年的比率增加結構化以及非結構化資料。 各個行業需要為這些新增的資料做好充足的準備,而在之前傳統資料庫一直是這個問題的答案。 然而通過雲技術,供應商推出了更多的方式在公有雲中託管這些資料庫;雲服務供應商提供了一系列服務讓使用者輕鬆完成資料庫的擴展,將使用者從繁瑣的資料庫硬體定制中解放出來。 大資料研究公司Wikibon的專家Jeff Kelly說道:「鑒於大資料的發展趨勢,這是個非常巨大的市場。 雲端將是大資料前進的最終歸宿。 」
當然在DBaaS中仍然存在著問題,特別是圍繞著高度機密資訊的雲存儲以及各種原因引起雲中斷。 但是雲資料庫和工具這個新興市場明顯在加速。 這裡Network World將把目光專注于10個雲資料庫工具。 其中有一些與傳統供應商有著直接關係,SQL或者NoSQL資料庫,當然還有一些其它的各種各樣開源資料庫。 當然這裡列出的10個雲資料庫不可能面面俱到,比如一些大型資料庫公司:Orcale、HP以及EMC/VMware也必然完成了自己的雲資料庫以及針對這些工具的計畫。
Amazon Web Services
Amazon Web Services上可以使用多種基於雲端的資料庫,有關系型的也有非關聯式的。 Amazon Relational Database(RDS)上可以運行MySQL、Oracle以及SQL Server等多種實例,而Amazon SimpleDB更是個專為小型使用者設計的弱資料結構模型資料庫。 在NoSQL方面,Amazon DynamoDB更採用了SSD方案,並且自動的將工作複製到3個以上的可用空間。 Wemer Vogles —— AWS CTO更透露說,DynamoDB是AWS史上增速最快的服務;Aamazon還發佈了一些資料管理服務,比如:新發佈的資料倉儲Redshift以及Data Pipeline(用於管理多來來源資料)。
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EnterpriseDB
EnterpriseDB專注于開源的PostgreSQL資料庫,但是它賴以成名的卻是Oracle資料庫應用程式上的實力。 通過使用EnterpriseDB的Postgres Plus Advance Server,使用者可以通過EnterpriseDB使用為本地Orcale資料庫編寫的應用程式。 EnterpriseDB已同時實現對HP和AWS的支援。 EnterpriseDB還同時具備了二進位複製及週期性備份。
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Garantia Data
Garantia為使用者提供了一個閘道服務,通過這個服務使用者可以在AWS公有雲記憶體中運行開源的Redis和Memcached非關係資料庫服務。 使用Garantia的軟體可以説明開發者為這些開來源資料平臺自動的擴展節點,創建集群以及容錯模型。
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Google Cloud SQL
Google的雲資料庫服務主要出臺了兩個產品:Google Cloud SQL和Google BigQuery;Google Cloud SQL被Google打造成一個類MySQL的完全關聯式資料庫基礎設施,而Google BigQuery則被塑造成在Google雲基礎設施上運行大資料集查詢的分析工具。
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Microsoft Azure
微軟使用其SQL Server技術提供一個關聯式資料庫,允許使用者直接存取雲中SQL資料庫或者在虛擬主機中託管SQL伺服器實例。 微軟同時還強調混合型資料庫,使用SQL Data Sync整合了使用者本地及Azure雲上的資料。 微軟同樣有個基於雲的NoSQL資料庫 —— Tables,Blobs檔(2進制物件存儲) —— 專門為媒體檔案(視頻、音訊)做了優化。
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(責任編輯:蒙遺善)