二十大資料視覺化檢視點評

&HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html">nbsp;     如今學習應用資料視覺化的管道有很多，你可以跟蹤一些專家博客，但更重要的一點是實踐/實操，你必須對目前可用的資料視覺化檢視有個大致瞭解。 以下 是Netmagzine列舉的二十大資料視覺化檢視，無論你是準備製作簡單的圖表還是複雜的圖譜或者資訊圖，這些工具都能滿足你的需要。 更加美妙的是，這 些工具大多免費。

第一部分：入門級工具

1.Excel

Excel的圖形化功能並不強大，但Excel是分析資料的理想工具，上圖是Excel生成的熱力地圖

作為一個入門級工具，Excel是快速分析資料的理想工具，也能創建供內部使用的資料圖，但是Excel在顏色、線條和樣式上可選擇的範圍有限，這 也意味著用Excel很難製作出能符合專業出版物和網站需要的資料圖。 但是作為一個高效的內部溝通工具，Excel應當是你百寶箱中必備的工具之一。

2.CSV/JSON

CSV(逗號分隔值)和JSON（JavaScript物件注釋）雖然並不是真正的視覺化檢視，但卻是常見的資料格式。 你必須理解他們的結構，並懂得如何從這些檔中導入或者匯出資料。 以下將要介紹的所有資料視覺化檢視都支援CSV、JSON中至少一種格式。

第二部分：線上資料視覺化檢視

3.Google Chart API

Google Chart API工具集中取消了靜態圖片功能，目前只提供動態圖表工具。 能夠在所有支援SVG\Canvas和VML的瀏覽器中使用，但是Google Chart的一個大問題是：圖表在用戶端生成，這意味著那些不支援JavaScript的設備將無法使用，此外也無法離線使用或者將結果另存其他格式，之 前的靜態圖片就不存在這個問題。 儘管存在上述問題，不可否認的是Google Chart API的功能異常豐富，如果沒有特別的定制化需要，或者對Google視覺風格的抵觸，那麼你大可以從Google Chart開始。

4.Flot

Flot是一個優秀的線框圖表庫，支援所有支援canvas的瀏覽器（目前主流的瀏覽器如火狐、IE、Chrome等都支援）。

5.Raphaël

Raphaël是創建圖表和圖形的JavaScript庫，與其他庫最大的不同是輸出格式僅限SVG和VML。 SVG是向量格式，在任何解析度下的顯示效果都很好。

6.D3

D3（Data Driven Documents）是支援SVG渲染的另一種JavaScript庫。 但是D3能夠提供大量線性圖和橫條圖之外的複雜圖表樣式，例如Voronoi圖、 樹狀圖、圓形集群和單詞雲等。 雖然D3能夠提供非常花哨的互動圖表，但你在選擇資料視覺化檢視時，需要牢記的一點是：知道在何時保持簡潔。

7.Visual.ly

如果你需要製作資訊圖而不僅僅是資料視覺化，目前也有大把的工具可用。 Visual.ly就是最流行的一個選擇。 雖然Visual.ly的主要定位是：「資訊圖設計師的線上集市」，但是也提供了大量資訊圖範本。 雖然功能還有很多限制，但是Visual.ly絕對是個能激發你靈感的地方。

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