2013：大資料元年 決策權挑戰

我們正面臨一個大資料的時代。 在過往的小資料時代，人類對事物的判斷多數基於直覺、經驗和臆想，偏見隨處可見。 當資訊爆炸積累到量變引發質變的階段，大資料將把數學演算法運用到海量資料上，以此來修正人類的偏見和直覺，並預測未來。

從依靠自身作判斷作決策，發展到依靠資料作決定並獲得競爭優勢，這個轉變是大資料的最大貢獻，這將引發巨大的管理變革。 因為資料本身不會說謊，通過讓資料做主，作科學決策，從而讓社會科學真正成為一門科學。

另一方面，資料也正成為企業的核心資產，未來可能將被計入資產負債表。 中國市值最大的三大互聯網公司，騰訊、阿裡巴巴[微博]和百度[微博]，也是資料資產的最多擁有者——騰訊擁有最大的網路通訊資料，阿裡巴巴擁有最大的網路交易資料，而百度則擁有最大的搜索資料資產。

國外媒體預測2013年將是世界的大資料元年。 這場正在到來的資料革命，將給企業發展模式和決策帶來前所未有的革新與挑戰，這一點是顯而易見的。

西元前三世紀，埃及國王托勒密一世創建亞歷山大圖書館，在鼎盛時期，該圖書館藏書達70萬卷，埃及人稱它是「人類知識的燈塔，文明的交會」。 如果以今日的眼光來看，亞歷山大圖書館可以說是當時全球規模最大的知識與資料中心，這些資料的分類、整理、存儲花費數百年。

1439年，德國人古登堡發明印刷機，從1453年至1503年，50年間大約有800萬本書被印刷，比1200年以來整個歐洲的所有手抄本還要多，歐洲的資訊存儲量花了50年才增長了一倍，而如今大約每三年就能增長一倍。

到2013年，世界上存儲的資料將達到1.2ZB(ZB，澤位元組，十萬億億位元組)，如果把這些資料全部記錄在書中，這些書可以覆蓋整個美國52次；如果將之存儲在光碟上，這些光碟可以堆成5堆，每一堆都可以伸到月球。

全世界資料量呈現幾何級加速增長速度，這要歸因於摩爾定律。 1965年，英特爾[微博]的創始人戈登·摩爾提出，當價格不變時，積體電路上可容納的電晶體數目，每隔18個月便會增加一倍，性能也將提升一倍。 換言之，每一美元所能買到的電腦性能，將每隔18個月翻兩倍以上。 而摩爾定律導致的結果就是，電腦運行速度越來越快，存儲空間更大也更廉價。 資料顯示，在過去50年，資料存儲成本大約每兩年就削減一半，而存儲密度則增加了5000萬倍，人類存儲資訊量的增長速度比9374.html">世界經濟的增長速度快4倍。

同時，資料記錄的發展，其目的在於滿足人類測量、記錄和分析世界的渴望。 記錄和計量能夠再現人類活動，為預測和計畫奠定基礎。 幾百年來，計量從長度、重量不斷擴展到面積、體積和時間等等。 西元700年前後，阿拉伯軍隊征服了印度旁遮普地區，他們驚奇地發現，印度的計數方法相當先進。 印度數學家根據同一數位記號與其他數位記號位置關係的不同，確定了數位位置的概念，後人不斷改進併發明瞭表達數位的1，2，3，4，5，6，7，8，9，0十個符號，成為記數的基礎。 十字軍東征時，歐洲騎士將這一計數方法從阿拉伯地區帶回歐洲。 西元1000年，教皇希爾維斯特二世開始宣導使用阿拉伯數位。 到16世紀晚期，這一計數方法在歐洲得以普及。

到了19世紀，隨著科學家發明新工具來測量和記錄電流、氣壓、溫度、聲頻之類的自然科學現象的出現，科學已經離不開定量化了，我們已經處在一個一切事物都需要被測量、劃分和記錄的時代。 隨著電腦技術的發展，驅動各類系統的演算法也進步神速，在很多領域，這些演算法帶來的進步還要勝過晶片的進步。 資料顯示，電腦處理資料能力的增長速度比世界經濟的增長速度快9倍。 算術賦予資料新的意義，因為資料此時不但可以被記錄，還可以被分析和再利用。

在古羅馬帝國時期，只有政府才擁有採集和分析人口、經濟等大規模資料的能力和意願。 而到了21世紀，隨著資料存儲和獲得越來越簡單，私人控股公司開始擁有大規模的資料，如Google每天要處理24PB(PB，拍位元組，千萬億位元組)的資料，相當於美國國家圖書館所有紙質出版物所含資料量的上千倍。 私人控股公司，尤其是互聯網公司可以收集大量有價值的資料，而且有利用這些資料的強烈的利益驅動力，所以互聯網公司順理成章地成為最新處理技術的領頭實踐者，「大資料」概念應運而生。

(責任編輯：蒙遺善)