2014年大資料五大趨勢：企業或將合併計算資源

據國外媒體報導，雲計算管理公司Adaptive Computing最近發表了它對3721.html">2014年未來計算和大資料分析的主要預測。 這些預測包含一些新興趨勢，如雲計算的衝突、高性能計算和大資料等。 這些趨勢將加快企業從資料中提取見解的方式。

1. 企業將合併計算資源以便提供更好的大資料解決方案

據調查，91%的機構認為大資料、高性能計算或者雲計算將出現一些合併。 預測稱，隨著雲計算、高性能計算和大資料之間的衝突日益激烈，投資能夠編排和優化資料中心資源的軟體的機構將獲得競爭優勢。 這種軟體將通過同時編排在多個計算平臺上的計算工作提高利用率。

2. 更多機構將把高性能計算作為大資料解決方案

據調查，44%的機構使用高性能計算作為大資料解決方案。 隨著高性能計算硬體成本繼續下降，高性能計算將成為包括中型企業在內更多的機構可獲得的大資料解決方案。

3. 大資料分析流程將更加自動化

調查顯示，84%接受調查的機構都有分析大資料的人工流程。 人工的方法耗費時間，通常導致利用率不高和豎井式的計算環境。 這種說明了為什麼90%的機構受訪者從更好的分析流程或者工作流中會得到更好的滿意度。 要更有效地處理類比和資料分析，更多的機構將實現自動化的工作流、最大限度降低成本和減少容易產生錯誤的人工工作。

4. 大資料工作流的數量和複雜性將開始更大規模地影響到企業

調查顯示，72%的接受採訪的機構認為工作流程會影響其業務。 這是因為企業建立不同類型的資料集和資料庫以及每一項工作所需要的相應的應用的複雜性。 在沒有實現自動化的情況下運行計算和資料密集型的大資料工作流程容易引起阻塞和延遲出現結果。 預測稱，更多地以自動化工作流程為重點將消除阻塞和説明從大資料中提取關鍵的資訊，加速瞭解業務的內部情況。

5. 更有效的大資料分析將增加收入來源

　　市場研究公司Gartner在2014年1月發表的題為「使用者調查分析：提高效率降低成本是作出新技術解決方案決策之王」的研究報告稱，移動性、大資料和分析對於機構來說比社交網路更重要。 這與Gartner最近對廠商進行的調查結果是一致的。 在這項調查中，2015個供應商表示，大資料分析產生的收入是社交網路產生的收入的三倍。 預測稱，通過提高效率、減少內部成本和啟用新的業務模式，大資料分析將產生更多的收入。