2015年雲計算將提供1400萬新的工作崗位

前段時間，雲分析家Peter Diamandis表示，雲計算的未來比我們想的還要光明。 雲計算不僅為企業機構降低運營成本，提高了工作效率，它還將提供越來越多的工作崗位。 截止2015年，雲計算將在全球範圍內，提供1400萬個新的工作機會。

目前，全球失業率在8.2%左右浮動，製造業仍在苦苦掙扎。 然而，資訊技術產業卻在繁榮發展，其中，發展速度最快的即為雲計算和雲存儲兩個領域。 專家預測，截止2015年，雲的年財政收入將達到1.1萬億美元，而這些資金將被繼續用於雲產業的擴張，並將產生1400萬個新的工作崗位。

雲技術工作熱潮背後的三大趨勢：

流動性:雲端應用。 隨著平板電腦銷售勢頭的日益強勁，雲電視應用也不在近期遙不可及，雲端服務需求量將持續不斷增加。

社交網路：社交網路既是雲提供者也是雲消費者。 目前，社交網路已成為主流，它不僅主動尋找更多公司、企業在熱門網站進行雲服務合作，還在自身網站與應聘者和顧客進行交流。

大資料：目前全球使用者存儲了大約329 exabytes的個人資料檔，這其中包括圖片、視頻以及文本。 這一數位將在5年內膨脹到4.1 zettabytes,其中1/3將存儲在雲端。 大資料將涉及到存儲、安全保護以及挖掘資料資訊，並將以不同形式表現其作用。 據預測，大資料技術在未來三年內將涉及近400億美元的商業合作。

另外，未來備受關注的職業將集中在資料分析上，其中包括梳理分析公司收集並存儲雲端的大量消費者資訊。 資料分析師從客戶資料中尋找能夠提高銷售業績並能夠保證品牌忠實度的管理模式。 一家著名的的網上旅行社Orbitz.com是目前百裡挑一的難得去使用資料分析來提高業績的公司。 最近該公司發現Mac使用者比PC使用者在酒店的時間多30%。 Orbitz利用該條資訊，向Mac使用者推薦更多更豐富的酒店。

以上只是企業利用資料來理解並服務于消費者需求的一個縮影而已，下面再來為大家舉個例子。 目前流行的求職網站Indeed.com和SimplyHired.com呈現出對資料分析技能的需求。 目前該項職位的工資範圍在每年8萬美元到12萬美元之間，鑒於企業對該類職位的強烈需求，預計該項費用未來還會上漲。

過去，資料分析師一般要求擁有傳統數學相關的學位，如統計數、電腦科學、經濟學或者應用數學等。 現在，雇傭者招募範圍更大，並擴張到擁有市場、客戶服務以及風險管理等各方面背景。

資料分析已不再是IT的專屬。 近期的一個調查顯示95%的企業認為資料分析對於整個企業的發展起著舉足輕重的作用。 甚至於一向在採用新技術方面比私人企業慢上半拍的州政府和聯邦政府也在將追趕上這個雲技術招聘熱潮。 IDC資料顯示，到2015年底，將在全球公共部門將產生160萬雲產業相關職位。