對雲計算的3種解釋

Wikipedia的解釋：





　　雲計算（cloud computing，分散式運算技術的一種，其最基本的概念，是透過網路將龐大的計算處理常式自動分拆成無數個較小的副程式，再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給使用者。 透過這項技術，網路服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的資訊，達到和「超級電腦」同樣強大效能的網路服務。





　　最簡單的雲計算技術在網路服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網路信箱等，消費者只要輸入簡單指令即能得到大量資訊。





　　未來如手機、GPS等行動裝置都可以透過雲計算技術，發展出更多的應用服務。





　　進一步的雲計算不僅只做資料搜尋、分析的功能，未來如分析DNA結構、基因圖譜定序、解析癌症細胞等，都可以透過這項技術輕易達成[1]。





　　稍早之前的大規模分散式運算技術即為「雲計算」的概念起源











　　IT專家網的解釋：





　　「雲計算」(Cloud Computing)是分散式處理(Distributed Computing)、並行處理(Parallel Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展， 或者說是這些電腦科學概念的商業實現。 許多跨國資訊技術行業的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用雲計算的概念兜售自己的產品和服務。





雲計算這個名詞可能是借用了量子物理中的「電子雲」(Electron Cloud)，強調說明計算的彌漫性、無所不在的分佈性和社會性特徵。 量子物理上有「電子雲(electron cloud)」，在原子核周圍運動的電子不是一個經驗世界的軌道例如像天體一樣的運行軌道，而是彌漫空間的、雲狀的存在，描述電子的運動不是牛頓經典力學而是一個概率分佈的密度函數， 用薛定諤波動方程來描述，特定的時間內粒子位於某個位置的概率有多大，這跟經典力學的提法完全不同。





　　電子雲有以下特性，概然性、彌漫性、同時性等等，雲計算可能的確是來自電子雲的概念，前今年就有所謂「無所不在的計算」，IBM有一個無所不在的計算叫「Ubiquitous 「，MS(Bill) 不久也跟著提出一個無所不在的計算「Pervade「，現在人們對無所不在的計算又有了新的認識，現在說是」Omnipresent 「。 但是，雲計算的確不是純粹的商業炒作，的確會改變資訊產業的格局，現在許多人已經用上了Google Doc和Google Apps，用上了許多遠端軟體應用如Office文書處理而不是用自己本地機器上安裝這些應用軟體， 以後誰還會花錢買Office軟體呢?還有許多企業應用如電子商務應用，例如要寫一個交易程式， Google的企業方案就包含了現成的範本，一個銷售人員根本沒學習過Netbeanr也能做出來。 這種計算和產業動向是符合開源精神的，符合SaaS(Software as a Service)趨勢。





　　現在有這樣的說法，當今世界只有五台電腦，一台是Google的，一台是IBM的，一台是Yahoo的，一台是Amazon的，一台是Microsoft的，因為這五個公司率先在分散式處理的商業應用上捷足先登引領潮流。 Sun公司很早就提出說「網路就是電腦」是有先見之明的。

















　　Adaptive In Organizations的解釋








「Computing in the cloud」 is one name for services that run in a Web browser and store information in a provider’s data cen ter — ranging from adaptations of familiar tools such as email and personal finance to new offerings such as virtual world s and social networks.











　　「雲計算」是一個很時尚的概念，它既不是一種技術，也不是一種理論。 準確說，雲計算僅描述了一類棘手的問題，因為現在這個階段，「計算與資料」蹺蹺板的平衡已發生變化，即已經到「移動計算要比移動資料要便宜的多（Moving computation is cheaper than moving data）」。





　　「資料」變得越來越臃腫，用經濟的眼光看，「資料」應該「固定」下來。 想像一下，複製1PiB（1PiB = 1024TiB）資料的成本以及存儲這些資料的成本，資料變來變去而導致的「一致性」問題。 諸如搜索、推薦和社會關係網路等這些「新興」的服務是很耗費「資料」的，例如，看似一個簡單搜索請求，卻依賴于一個規模極為龐大的索引資料，處理後輸出卻很小。 輸入輸出的資料規模遠遠小於計算的資料處理規模，幾百個KiB相對幾個PiB，保守點「1 : 1000,000」。





　　比例問題還好理解，然而問題關鍵卻是雲內的資料與資料之間的關係，即「資料的劃分問題」。 儘管「分而治之」是一個古老的原則，而且分佈計算也已經發展了四十多年，然而對這一點，我們的認識依然淺的很。





　　「雲計算」代表了一個時代需求，反映了市場關係的變化，誰擁有更為龐大的資料規模，誰就可以提供更廣更深的資訊服務，而軟體和硬體影響相對縮小。