有關雲計算的5個非典型思考

原Intel平臺測試私有雲架構師，現為某IT公司雲計算產品負責人，新浪微博「雲計算之私有雲研究」博主Eric Li從自身的實踐經歷出發，總結出如下有關雲計算的5個非典型思考。

1.雞蛋不要放在一個籃子裡： SmugMug是上個月Amazon的雲故障中不多的「倖存」者，它能夠成功避免災難的原因，第一在於它沒有把所有業務放在一個Availability Zone（AZ）裡， 第二在於它沒有把所有業務都放到公有雲上（Reference: HTTP://don.blogs.smugmug.com/2011/04/24/how-smugmug-survived-the-amazonpocalypse/ ）。 如果你選擇公有雲平臺，切記它的故障日也是你的受難日。

2.雲計算公司也會消亡：銀行會被擠兌，飛機常有墜毀，提供集中式服務的雲計算廠商也有退出、倒閉或者消亡的可能，上周IaaS服務提供者Slicehost公司退出雲計算市場就是個例子（HTTP:// searchcloudcomputing.techtarget.com/news/2240035506/What-happens-if-your-cloud-goes-away）， 這讓把公司業務放在上面託管的客戶們措手不及，所以安排好退路，或者選擇合理搭配的混合雲，也許是在雲計算未完全成熟之前的明智之選。

3.早起的蟲兒被鳥吃：2008 年9月，一家叫做藍熊（BlueBear）的美國Starup公司進入了虛擬化領域，它提供了一個非常炫目的跨虛擬化平臺的管理主控台解決方案，這個工具 可以支援VMware ESX, Citrix XenServer和Microsoft Hyper-V。 它基於Flex技術把企業環境內的虛擬機器、網路拓撲結構、資源利用率和操作按鈕都十分友好地呈現在使用者面前。 從如今的角度來看，這就是一 家雲計算公司，然而它的華麗Kodiak甚至都沒有1.0版本，這家公司最後一個版本是Kodiak 0.2，由於缺乏後續資金，在2010第二季度它便無以為繼了， 關於Kodiak的的最後一則新聞是關於把他的源碼交給開源社區管理：HTTP://virtualization.info/en/news/2010/05/with-bluebear-out-of- business-kodiak-is-now-open-source.html （進入以下位址可以可以看到它GIT信 息：HTTP://bluebear.org/projects/kodiak/repository ）， 如今又無數新公司打著雲計算旗號在做同樣的事情。

另外一個例子是Elastra，這家雲計算先驅公司，曾經獲得Amazon的青睞和投資，結果還是于上周關門大吉。 還有Eucalyptus，這家雲計算開源的先驅，先是于2010年被NASA以「並非真正的開源」這一理由予以拋棄，眼睜睜地看著它投奔OpenStack。 隨後又再次悲劇重演，被 Ubuntu以近乎「玩完就扔」的方式背棄（Eucalyptus本來作為UEC Ubuntu Enterprise Cloud的核心元件 ），被OpenStack搶去了生意，不得不讓人感歎拳怕少壯，黃花昨日。 雲計算是新興的領域，在泡沫的掩蓋之下，技術快速革新和瘋狂追趕帶來的更好的雲計算體驗，也給越來越多開創性的公司帶來壓力，難免變成前浪死在了沙灘上。

4.中國的雲計算≠世界的雲計算：也許你看到Salesforce在國外如火如荼，也許你看到GoogleApp在世界各個國家遍地開花，也許你看到過Amazon備受追捧，也許你看到Office365已經部署到了美國聯邦政府... 也許還有很多也許... 但是所有這些你會發現在中國很不一樣，中國的雲計算是有「特色」，究其原因，錯綜複雜，有國內客戶對雲計算的觀望心態更重，有國際頂尖雲計算廠商對國內市場的不夠重視，有對昂貴的雲計算投入心存畏懼， 也有國內那道眾所周知的第二長城的強大封鎖能力... 所有的這一切，決定了在中國的雲計算領域，擁有者一片別樣的風景。

5.HPC高性能計算≠雲計算：HPC（High Performance Computing）高性能計算是實現運算性能的疊加，而雲計算更多強調的是資源的合理分配和更方便的交付模式。 所以把HPC混淆成雲計算的一種的觀點是錯的，或者說HPC是雲應用的主力發展模式的論斷也可能是錯的，看看Amazon的架構，除了有分散式的影子之外，沒有太多平行計算的設計，節點間無需完備的消息通信，根本不需要MPI， 裝滿了各種為通用程式而不是專有計算準備的OS，而且虛擬化是它的核心，沒有半點要朝著HPC進化的影子。 當然不是說HPC無法與雲計算的結合，在某些應用裡，通過虛擬化實現HPC的快速部署和靈活擴展的例子也有，但都是以損失HPC的性能為代價的，也就是造成性能的退化（Performance Degradation）。 所以HPC高性能計算的專有性特點和獨特的架構設計方式，都決定了它和雲計算也許是偶爾有交集但「殊途不同歸」的兩個領域。

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