大資料的5個誤區：破解誤區方能挖掘資料價值

大資料並不會給你帶來大麻煩，事實上，大資料能夠説明你儘量減少業務問題，還能説明你作出戰略性決策。 但如果不搞清楚對大資料的一些誤區，也可能會給你帶來不必要的麻煩。 下面就讓我們來看看大家對大資料的5個誤區：

#誤區1：它是新的

作為一個企業使用者，你仍然面對著相同的問題，有所改變的是你解決這些問題的方式，現在這些問題的解決辦法來自一個不太可能的來源：你HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14294.html">的大資料。 超過85%的企業正在執行或者準備執行大通話方案。 大資料讓企業使用者能夠訪問更多資料、更多工具和資源，以更快更好的方式來説明解決業務問題。

#誤區2：它很複雜

如果將近90%的資料表格有錯誤，那麼，你簡直在浪費時間來處理這些過時的可能不准確的資料。 現在市面上有很多直觀的BI平臺(例如GoodData)提供現成的解決方案來説明處理資料。

這些系統在消除複雜性的同時，還能夠自動化且靈活地滿足你特定的業務需求，而不需要人類的干預和錯誤。

#誤區3：它很昂貴

在行銷自動化、CRM和社交媒體平臺中，你有大量資料需要追蹤，但其實你不必大費周章來這樣做，因為新的大資料解決方案不僅價格更便宜，而且可以提供快速訪問。 不管你在企業處於什麼職位，大資料解決方案都能夠説明你發現問題以及迅速解決問題，節省時間和金錢。 你的企業應該部署這些系統，畢竟資料才是你最有價值的資產。

#誤區4：資料越多越好

你擁有的資料多少很重要，但資料類型更加重要。 使用KPI和追蹤指標，你可以知道收集什麼樣的資料，以及瞭解如何利用資料來作出明智的業務決策，從而獲得投資回報。

#誤區5：只有數位怪才才能挖掘大資料價值

挖掘大資料的價值不再需資料專家或者分析師。 任何人都可以使用儀表板通過點擊一個按鈕來獲得有價值的資料。

你對你的大資料有多瞭解?現在是時候將你的大量資料轉化為商業價值了。

(責任編輯：蒙遺善)