5個故事告訴你何為「大資料」

在今天，大資料被人們用來描述和定義資訊爆炸時代產生的海量資料，而大資料的潛在價值存在於對資料的分析和挖掘。 在淩亂紛繁的海量資料背後，表達了互聯網使用者日常生活中什麼樣的感覺與情緒？ 一些領先機構試水發掘大資料價值，這樣的案例在社會中已嶄露頭角。

故事一 跑步時聽什麼音樂是個大問題

作為全球最大的運動品牌公司之一，耐克曾在官網上公佈了這樣兩則資訊：「在冬天，美國人比歐洲和非洲人都更喜歡跑步這項運動，但美國人平均每次跑步的長度和時間都比歐洲人短。 」所以耐克計畫在不同的市場區域做好不同的產品劃分，運動鞋的設計也根據區域的不同做了獨立調整。 另外，「在全球跑步愛好者中，每次人均跑步時間為35分鐘。 同時，在跑步中聽取的音樂，點播率最高的是黑眼豆豆的《Pump it》」。 時間和歌曲的具體資訊，都可以直接影響耐克在下階段市場行銷的新想法。

解析：運動中的資料價值

耐克的成功和市場上的特立獨行正是來源於對自身產品和消費者的資料採礦。 早在2006年，耐克就和蘋果公司合作發佈了捆綁iPod的NikePlus產品和平臺。 通過運動鞋裡的一個感測器系統，消費者在跑步時的相關資料會被記錄在耐克全球資料庫裡，NikePlus.com上有即時資料更新，消費者對自己跑步的公里數、消耗的卡路里以及路徑都瞭若指掌，還可以分享並關注朋友們取得的進步。 這個創新不僅僅使NikePlus變成了體育運動愛好者的Facebook，耐克也成功建立了全球最大的運動相關的網上社區（超過500萬的活躍註冊使用者，上傳超過幾十億公里數和幾百億卡路里數）。

故事二 比父母更瞭解他們的孩子

2012年年初，一名美國男子闖入了他家附近的超市，「你們怎麼能這樣！ 」男人向店鋪經理大吼道，「你們竟然給我女兒發嬰兒尿片和童車的優惠券，她才17歲！ 」店鋪經理不知道發生了什麼，立刻向來者道歉，表明那肯定是個誤會。 然而，經理沒有意識到，公司正在運行一套大資料系統。 一個月後，這個憤怒的父親打來電話道歉，因為超市發來的嬰兒用品促銷廣告並不是誤發，他的女兒的確懷孕了。

解析：資料追蹤顧客的需求

大資料的價值在美國零售業早已得到運用，以Tesco（樂購）為例，這家全球利潤第二大的零售商從其會員卡的使用者購買記錄中，充分瞭解一個使用者是什麼「類別」的客人，並基於這些分類進行一系列的商務活動。 比如，創建了一套女性購買行為在懷孕期間產生變化的模型，不僅如此，如果使用者從他們的店鋪中購買了嬰兒用品，在接下來的幾年中就會根據嬰兒的生長週期情況定期給這些顧客推送相關產品，使這些客戶形成長期的忠誠度。 諸如此類的應用，在國際零售行業巨頭中已屢見不鮮。 資料的力量，不僅讓商家提升了自己的業績，還讓客戶為之心甘情願買單。

故事三 成為地震救援中的英雄

在2010年海地發生地震時，海地人散落在全國各地，由於當地的通信本身並不發達，援助機構為弄清該向哪裡提供援助而急得手忙腳亂。 傳統上，他們只能通過飛臨災區上空或趕赴災區現場來查找需要援助的人群。 另一邊，Ushahidi（一家獨立的資訊分析平臺）通過廣播公佈了手機短信緊急求助號碼，結果收到了數千條有關被困人員的資訊。 散居在美國各地的大量海地裔美國人翻譯了這些資訊，並把它們標注在「危機地圖」上。 Ushahidi的志願者們向海地的美國海岸警衛隊發送即時消息，告訴他們搜尋地點，最終成功營救了當地居民。

解析：資料救人一命

救命英雄正是來自東非肯雅的一個開來源資料分析平臺——Ushahidi，它們一直收集和追蹤有關暴亂、難民、強姦、死亡等事件的短信報告工作，並按照報告者提供的位置在地圖上標明這些事件，並從中分析事件頻發的位置， 從而進行預測和加強管制。 與新聞報導和災害應對小組相比，Ushahidi可以在更短的時間內收集到更多的證據，這些證據的基礎便是來源於對資料分析而進行準確的地理定位，通過即時變化的地圖資訊來實施營救計畫，在災害面前，只有資料是最為冷靜和理性的。

故事四  發現試圖犯罪的苗頭

總部位於美國猶他州桑迪市的Secure Alert監控中心曾經發現一個加州的假釋者每天下午2點左右都出現在同一個路口。 進一步的調查顯示，該路口是一個學校巴士停靠站。 這裡本該是學生聚集的地方，四處也並無其他公共設施，人群較為稀少。 於是該公司將這個情況上報到更高層級，並且將該報告通知當地員警部門，以做好準備。 最終在假釋者試圖誘拐一名學生時，便衣員警直接將其逮捕，數月的路徑跟蹤在公堂上成為了有力證據。

解析：用資料抵禦犯罪

Secure Alert公司其實是一家定位技術的提供者，公司正致力於通過進一步自動化從監控到地理位置調查的過程，來增強系統的預測能力。 實際上，Secure Alert公司提供了一種內置定位功能的腳環，這種腳環被應用於跟蹤預審被告、假釋罪犯和緩刑罪犯。 該技術使得員警和法院能夠即時跟蹤和監控犯罪分子，有助於執法者提前預測犯罪行為。 Secure Alert的這項預測服務，原理並不複雜，複雜的是將類似的資料收集並形成模式，從中分析作案途徑和手法，以便能在任何時間內檢測到犯罪分子活動的不尋常模式。

故事五 通過網路情緒預測股市

英國的一名80後外匯交易員保羅·霍廷從3位資訊學教授那裡獲得靈感，隨後與他們聯手推出了一款利用推特來預測股票走勢的對沖基金Derwent Capital（德溫特資本），並大膽承諾， 公司推出的交易策略可以獲得的年回報率高達15%—20%。 如此的雄心豪情來源於公司成功的測試效率，他們通過推特上的情緒性詞語可以在一定程度用於預測道鐘斯工業指數的變化。 結果表明人們在網上的情緒變化會在2—6天后影響到指數的變化，研究者稱，這使得他們預測的成功率高達87.6%。

解析：資料採礦進行時

Derwent的創始者們並非最早利用推特預測的人。 這家微博網站目前已有高達2億使用者群體，早就被用來預測從電影票房到美國和英國選舉的很多事情。 而Derwent公司利用電腦程式，每天通過對3億條推文的抽樣，抓取例如「我感覺」、「我認為」、「讓我覺得」等表達投資者和公眾情緒的語句進行分析、歸納，然後做出推斷。 他們的試驗雖然有待時間的校驗，但大資料採礦的價值已經成為不可輕視的科學熱流。

(責任編輯：蒙遺善)