盤點雲計算的6大資料分析服務的公司

雲計算和資料分析是天造地設的一對。 雲的模型HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/18736.html">允許使用者可以通過網路使用服務提供者的基礎設施，在雲端處理大量資料的同時， 還需要強大的資料分析軟體才能使其發揮完全的威力。 值得慶倖的是，海量的資料與雲已經彼此融合，以下幾家公司已經形成了自己的基於雲端的資料分析服務服務。

1、Quantivo：

Quantivo剛剛于星期二宣佈推出雲計算為基礎的分析平臺。 該平臺從多種來源組合業務資料，並對其進行充實和改造，然後讓客戶與通過Quantivo的專業介面進行。 Quantivo有一套智慧系統，能説明使用者提出正確的問題，以獲得最佳答案。

2、1010data：

1010data實際上在雲的概念興起之前就已經做了十多年的大型資料服務，其為倉儲、商業情報高級分析等行業提供大型資料服務。 1010data為客戶提供表格等熟悉的工具 ，使其使用更簡便。

3、Opera Solution：

Opera Solutions是一個低調的公司，其年營業額已經超過1個億美金，但很少有人會聽說過這家公司。 但它的服務非常引人注目：客戶將們的資料上傳到Opera平臺上，然後Opera會根據使用者資料池裡的相關「信號」進行分析。 Opera著眼于每個客戶的個人化需求，雇傭各行業的專家來説明每個客戶進行資料分析。

4、IBM：

IBM在大型資料分析方面有足夠多的選擇方案，但其目前的戰略似乎更強調Hadoop框架（一個用於在普通硬體構成 的大集群上運行應用程式的框架）。 IBM在今年4月推出SmartCloud雲計算平臺，而且承諾採用Hadoop框架。 IBM基於Hadoop框架分析軟體可對大量無序化的資料進行分析並將其視覺化。

5、Amazon Web Services：

AWS並不提供實際的分析服務，只是提供並行處理框架必要規模下的計算處理能力。 其彈性平臺允許使用者導入自己的Hadoop應用，並上傳資料進行處理工作。

6、HPCC Systems：

HPCC系統是LexisNexis的衍生品和使用者在Hadoop之外的又一選擇。 在Structure 2011上的一次採訪中，HPCC CTO Armando Escalante稱公司已經有能力在自己的雲平臺上，通過運行使用者自己的應用程式為金融、法律和情報部門等以來大規模資料集的行業提供服務。

(責任編輯：蒙遺善)