1. CouchDB
所用語言: Erlang特點:DB一致性,便於使用使用許可: Apache協定: HTTP/REST雙向資料複製,持續進行或臨時處理,處理時帶衝突檢查,因此,採用的是master-master複製(見編注2)MVCC – 寫操作不阻塞讀操作可保存檔之前的版本Crash-only(可靠的)設計需要不時地進行資料壓縮視圖:嵌入式 映射/減少格式化視圖:清單顯示支援進行伺服器端文檔驗證支援認證根據變化即時更新支援附件處理因此, CouchApps(獨立的 js應用程式)需要 jQuery程式庫
最佳應用場景:適用于資料變化較少,執行預定義查詢,進行資料統計的應用程式。 適用于需要提供資料版本支援的應用程式。
例如: CRM、CMS系統。 master-master複製對於多網站部署是非常有用的。
(編注2:master-master複製:是一種資料庫同步方法,允許資料在一組電腦之間共用資料,並且可以通過小組中任意成員在組內進行資料更新。 )
2. Redis
所用語言:C/C++特點:運行異常快使用許可: BSD協定:類 Telnet有硬碟存儲支援的記憶體資料庫,但自2.0版本以後可以將資料交換到硬碟(注意, 2.4以後版本不支援該特性! )Master-slave複製(見編注3)雖然採用簡單資料或以鍵值索引的雜湊表,但也支援複雜操作,例如 ZREVRANGEBYSCORE。 INCR & co (適合計算極限值或統計資料)支援 sets(同時也支援 union/diff/inter)支援清單(同時也支援佇列;阻塞式 pop操作)支援雜湊表(帶有多個域的物件)支援排序 sets(高得分表, 適用于範圍查詢)Redis支援事務支援將資料設置成過期資料(類似快速緩衝區設計)Pub/Sub允許使用者實現消息機制
最佳應用場景:適用于資料變化快且資料庫大小可遇見(適合記憶體容量)的應用程式。
例如:股票價格、資料分析、即時資料搜集、即時通訊。
(編注3:Master-slave複製:如果同一時刻只有一台伺服器處理所有的複製請求,這被稱為 Master-slave複製,通常應用在需要提供高可用性的伺服器集群。 )
3. MongoDB
所用語言:C++特點:保留了SQL一些友好的特性(查詢,索引)。 使用許可: AGPL(發起者: Apache)協定: Custom, binary( BSON)Master/slave複製(支援自動錯誤恢復,使用 sets 複製)內建分片機制支援 javascript運算式查詢可在伺服器端執行任意的 javascript函數update-in-place支援比CouchDB更好在資料存儲時採用記憶體到檔案對應對性能的關注超過對功能的要求建議最好打開日誌功能(參數 –journal)在32位作業系統上, 資料庫大小限制在約2.5Gb空資料庫大約占 192Mb採用 GridFS存儲大資料或中繼資料(不是真正的檔案系統)
最佳應用場景:適用于需要動態查詢支援;需要使用索引而不是 map/reduce功能;需要對大資料庫有性能要求;需要使用 CouchDB但因為資料改變太頻繁而占滿記憶體的應用程式。
例如:你本打算採用 MySQL或 PostgreSQL,但因為它們本身自帶的預定義欄讓你望而卻步。
4. Riak
所用語言:Erlang和C,以及一些JAVAscript特點:具備容錯能力使用許可: Apache協定: HTTP/REST或者 custom binary可調節的分發及複製(N, R, W)用 JavaScript or Erlang在操作前或操作後進行驗證和安全支援。 使用JavaScript或Erlang進行 Map/reduce連接及連接遍歷:可作為圖形資料庫使用索引:輸入中繼資料進行搜索(1.0版本即將支援)大資料物件支援( Luwak)提供「開源」和「企業」兩個版本全文本搜索,索引, 通過 Riak搜尋伺服器查詢( Beta版)支援Masterless多網站複製及商業許可的 SNMP監控
最佳應用場景:適用于想使用類似 Cassandra(類似Dynamo)資料庫但無法處理 bloat及複雜性的情況。 適用于你打算做多網站複製,但又需要對單個網站的擴充性,可用性及出錯處理有要求的情況。
例如:銷售資料搜集,工廠控制系統;對宕機時間有嚴格要求;可以作為易於更新的 web伺服器使用。
5. Membase
所用語言: Erlang和C特點:相容 Memcache,但同時兼具持久化和支援集群使用許可: Apache 2.0協定:分散式緩存及擴展非常快速(200k+/秒),通過鍵值索引資料可持久化存儲到硬碟所有節點都是唯一的( master-master複製)在記憶體中同樣支援類似分散式緩存的暫存單元寫資料時通過去除重復資料來減少 IO提供非常好的集群管理 web介面更新軟體時軟無需停止資料庫服務支援連接池和多工的連接代理
最佳應用場景:適用于需要低延遲資料訪問,高併發支援以及高可用性的應用程式
例如:低延遲資料訪問比如以廣告為目標的應用,高併發的 web 應用比如網路遊戲(例如 Zynga)
6. Neo4j
所用語言: JAVA特點:基於關係的圖形資料庫使用許可: GPL,其中一些特性使用 AGPL/商業授權合約: HTTP/REST(或嵌入在 JAVA中)可獨立使用或嵌入到 JAVA應用程式圖形的節點和邊都可以帶有中繼資料很好的自帶web管理功能使用多種演算法支援路徑搜索使用鍵值和關係進行索引為讀操作進行優化支援事務(用 JAVA api)使用 Gremlin圖形遍歷語言支援 Groovy腳本支援線上備份,高級監控及高可靠性支援使用 AGPL/商業許可
最佳應用場景:適用于圖形一類資料。 這是 Neo4j與其他nosql資料庫的最顯著區別
例如:社會關係,公共交通網絡,地圖及網路拓譜
7. Cassandra
所用語言: JAVA特點:對大型表格和 Dynamo支援得最好使用許可: Apache協定: Custom, binary (節約型)可調節的分發及複製(N, R, W)支援以某個範圍的鍵值通過列查詢類似大表格的功能:列, 某個特性的列集合寫操作比讀操作更快基於 Apache分散式平臺盡可能地 Map/reduce我承認對 Cassandra有偏見,一部分是因為它本身的臃腫和複雜性,也因為 JAVA的問題(配置,出現異常,等等)
最佳應用場景:當使用寫操作多過讀操作(記錄日誌)如果每個系統組建都必須用 JAVA編寫(沒有人因為選用 Apache的軟體被解雇)
例如:銀行業,金融業(雖然對於金融交易不是必須的,但這些產業對資料庫的要求會比它們更大)寫比讀更快,所以一個自然的特性就是即時資料分析
8. HBase
(配合 ghshephard使用)
所用語言: JAVA特點:支援數十億行X上百萬列使用許可: Apache協定:HTTP/REST (支援 Thrift,見編注4)在 BigTable之後建模採用分散式架構 Map/reduce對即時查詢進行優化高性能 Thrift閘道通過在server端掃描及過濾實現對查詢操作預判支援 XML, Protobuf, 和binary的HTTPCascading, hive, and pig source and sink modules基於 Jruby( JI RB)的shell對配置改變和較小的升級都會重新回滾不會出現單點故障堪比MySQL的隨機訪問性能
最佳應用場景:適用于偏好BigTable:)並且需要對大資料進行隨機、即時訪問的場合。
例如: Facebook消息資料庫(更多通用的用例即將出現)