全面剖析康奈爾大學「紅雲」專案

近日，康奈爾大學高級計算中心發佈了「紅雲」，一個基於訂閱的按需研究計算服務。 該專案致力於讓更多的研究人員和學生使用康奈爾大學的HPC計算資源，進行科學研究與發現，從而促進科研成果的發現。 本文將從紅雲提供的服務、紅雲的底層配置和使用紅雲的好處等三個方面對紅雲進行解讀。

「紅雲」提供的兩種服務：IaaS層和SaaS層

IaaS(Infrastructure as a Service)層，通過提供按需租用虛擬伺服器和存儲的服務，該服務讓更多的研究人員可以按需使用康奈爾大學的HPC計算資源，這是基於開源雲計算平臺Eucalyptus。

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SaaS (Software as a Service)層，通過提供「MATLAB紅雲」服務，為康奈爾大學的使用者提供了從私人網站無縫連接到MDCS worders，訪問NVIDIA GPU進行優化性能，「MATLAB紅雲」 還為科學閘道提供了「快速佇列」。

紅雲的底層配置

以上兩種紅雲服務都使用了Dell的HPC解決方案，運行在Dell PowerEdge C系列伺服器上。

「紅雲」總共包括8台伺服器，每台伺服器配置了2顆2.7GHz的Intel至強E5650 CPU,48GB的記憶體。 支援的最高配置的虛擬機器是12個核，48GB記憶體，而且虛擬機器能夠通過10Gb iSCSI共用訪問7.5TB的存儲。 訂閱該服務的使用者可以使用大多數Linux發行版本，包括自訂的CentOS 5.6以及CentOS 6，使用者具有訪問虛擬伺服器和虛擬磁片的root許可權。 可供使用者選擇的虛擬伺服器配置包括了以下5種：M1.small (1 核, 記憶體4GB, 磁片20GB ); C1.medium (2 核, 記憶體8GB, 磁片40GB); M1.large (4 核, 記憶體16GB,磁片200GB ); M1.xlarge (8 和, 記憶體32GB, 磁片400GB ); C1.xlarge (12 核, 記憶體48GB, 磁片1000GB)。

「MATLAB的紅雲」總共包括8台伺服器，每台伺服器配置了2顆2.4GHz的Intel至強E5820 CPU,24GB的記憶體，以及1顆NVIDIA Tesla M2070的GPU，伺服器通過千兆乙太網進行互聯， 掛載了8TB的CIFS存儲，安裝的套裝軟體括MATLAB MDCS 2011B以及CAC 並行MATLAB用戶端代碼。 訂閱該服務的使用者在本地桌面使用具有平行計算工具箱的MATLAB用戶端編寫程式，然後使用MATLAB分散式運算伺服器縱向擴展到基於MATLAB的紅雲上。

使用「紅雲」的八大優勢

可預測、可再生、可靠的性能。 紅雲服務是由高級計算中心發佈的供康納爾大學研究人員及其合作者使用的具有彈性的計算和資料分析資源，提供了可預測、可再生、可靠的性能;

無隱性成本。 紅雲作為一種訂閱服務，不包括隱含的成本，而且首次訂閱該服務還能獲得50GB的存儲空間，如果需要額外的存儲空間，康奈爾大學內部的訂閱者將按照0.91美元/GB/年進行收費，外部使用者按照1.45美元/GB/年進行收費;

快速訪問資料。 使用者不用額外付費就可以通過10Gb乙太網快速訪問雲內部資料以及雲外部的資料;

專家支援。 系統、應用和程式設計的諮詢;

訂閱模式很容易做預算;

相容Amazon API。 方便使用者從紅雲平臺遷移出去。

以上特性對致力於資料驅動應用的研究人員來說非常具有吸引力。

▲紅雲和自建HPC集群的優劣勢對比

(責任編輯：蒙遺善)