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基於Kendall’s τ的連接函數分佈估計演算法求解雲計算中SaaS部署問題

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基於Kendall’s τ的連接函數分佈估計演算法求解雲計算中SaaS部署問題

高鷹； 黃德龍； 姚熊偉； 黃翔

分佈估計演算法的性能高度依賴于如何估計和採樣概率分佈,連接函數(Copula)是構建概率分佈模型的強有力的工具.論文給出了一個基於Kendall’s τ的正態連接函數分佈估計演算法,演算法通過估計Kendall’s τ和利用Kendall’s τ與相關矩陣的關係首先估計正態連接函數中的相關矩陣,由此估計出聯合分佈.然後,Cholesky分解演算法被用於該矩陣生成新的個體.由於正態連接函數的簡單性, 使得該演算法具有簡單明瞭的優點.演算法被應用於一些測試函數和雲計算中的SaaS部署問題,實驗結果表明了演算法的有效性.


基於Kendall’s τ的連接函數分佈估計演算法求解雲計算中SaaS部署問題

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