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雲環境下蟻群優化演算法的視頻點播視頻流任務調度策略

來源：互聯網
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雲環境下蟻群優化演算法的視頻點播視頻流任務調度策略

王慶鳳 劉志勤 黃俊 王耀彬

針對雲環境下大規模併發視頻流調度過程中資源利用率低和負載不均的問題,提出一種基於蟻群優化(ACO)演算法的視頻點播(VOD)集群視頻流任務調度策略VodAco。 在分析視頻流期望性能與伺服器空閒性能的相關性、定義綜合性能匹配度的基礎上,建立數學模型,並採用蟻群優化思路進行最佳調度方案搜索。 通過雲模擬軟體CloudSim實驗表明,與輪詢(RR)、貪婪(Greedy)演算法相比,所提演算法在任務完成時間、平臺資源佔有率、各節點性能負載均衡指標上具有較為明顯的優勢。


雲環境下蟻群優化演算法的視頻點播視頻流任務調度策略

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