關於雲聚類

雲經濟是如此引人注目，現如今，越來越多的資料中心經理均紛紛開始評估哪些額外的應用程式轉移到雲服務會更有價值，以及到底是部署自己企業的私有雲，還是採用混合、又抑或是採用亞馬遜網路服務或其他服務提供者的公共雲服務。 與此同時，越來越多的證據表明，那些行之有效的企業級功能正在被看好，因為他們能夠提供可靠的、遵守SLA協定的服務。

隨著資料中心管理人員越來越對採用雲服務感到習以為常，也就越來越不想放棄它了。

企業存儲

對於傳統企業的存儲系統而言，聚類存儲是其一大特點。 其可以說是在關鍵企業級應用程式中實現高可用性的標準企業方法。 聚類通過多台伺服器集群的工作運行相同的應用程式，使得任何一台伺服器的故障都不會導致停機(其他伺服器會接替「故障伺服器的任務」)。 這是資料庫所必備的，由於眾多企業計算都是在資料庫上運行的，沒有它，大多數企業應用程式便不能遷移到雲服務。

到目前為止，利用雲聚類要求企業的IT團隊為雲部署專門改寫遺留應用程式，因為存儲系統由於以下一個或兩個原因約束著資料庫：

(1)存儲太慢，要求應用程式被分解成並行的進程，每個進程都運行在低速存儲上，但在總體上能保證足夠的性能。

(2)貯存缺乏某些功能，例如卷共用、NFS或CIFS，而這些功能在傳統應用程式中則是常見的。

當然，很少有IT部門能夠有時間執行這一附加的工作，因此應用程式需要聚類被迫留在雲服務之外，或使用「主機託管」，服務提供者為使用專用設備的客戶創建了一個私有的設置。 這一造價是非常昂貴的和剛性的，需要很長的時間的修改和多年的承諾。

軟體定義的存儲

軟體定義的存儲正在迅速的改變上述所有狀況。 選擇協力廠商解決方案可以在雲中創建群集，而不受諸如缺乏多IP組和iSCSI持久保留，以及影響單卷到多個雲伺服器情況等網路局限性的影響。

根據這些限制的程度，基本的檔共用協同工作，如CAD、CAM和其他類型的共用工作負載將是不可能的。 對於大多數遺留應用程式(SQL、Exchange 、Oracle)，聚類是一個標準的。 將這些集群應用程式遷移到雲而留下聚類不是一種備選方案。

新的軟體定義的方法也能夠智慧快速地在多個客戶之間共用存儲硬體，而不會對任何隱私或性能問題造成影響。

為了支援聚類，基於雲的存儲方法需要一個功能清單：

l應用程式或作業系統聚類集群支援(例如，紅帽的群集容錯移轉或Windows的故障群集轉移)。

l容量共用，使得相同的容量體積可以被安裝到集群中的所有伺服器，而不是如通常的雲存儲解決方案那樣，允許只有一個卷匹配一台伺服器附件。

l支援SCSI持久的保留，以使伺服器避免同時修改相同的資料。 從本質上講，每台伺服器可以暫時從一個資料區域上鎖定其它伺服器，以保持第一台伺服器的工作，這一功能對於企業內部部署的存儲系統非常常見，但在新興的雲計算中則很少。

l多IP組或2層通信支援伺服器之間的集群，以確定彼此的正常運行。

此外，存儲需要隨著伺服器集群中的數量增加擴充性能，每台伺服器產生更多的I/ O ，由於這些應用程式通常是IOPS的性質開始，這本身可能就是一個挑戰。

德勤諮詢公司的基礎架構和運營託管業務自2013年年中開始使用Dimension Data的伺服器、存儲即服務(STaaS)解決方案及其附帶提供的多IP功能。 Dimension Data公司支援原生SQL群集的Zadara存儲。 除了使用Zadara為眾多的客戶提供超過10 TB的存儲容量，德勤管理分析SaaS產品還採用Zadara提供雲環境的資訊洞察分析，德勤託管客戶主機，以説明企業更有效地運行其IT基礎架構。

其一些客戶有4 9’s或5 9’s 水準的SLA，某些行業的要求會更苛刻一些，包括零售業、庫存管理和患者管理，某些客戶表示他們只有很小的空間用於雲誘導系統。 通常，德勤將採取一種混合的方法，通過將在雲計算中設置網路層和應用程式層，並保持現場的物理伺服器連接到集群存儲資源。 但這樣做意味著相當的維護時間和存儲成本。 德勤不得不購買存儲，通常超過其所需要的量，當這種狀況發生時，確保物理連接新資源到現有的網路規模。

德勤諮詢公司基礎架構和運營部門主伺服器專家邁克爾·海斯說，通過在雲中聚類，使他們能夠充分利用物理資源，能夠在滿足客戶需求的同時敏捷的獲得元素。 否則在現場購買和安裝物理資源不可能滿足客戶需求的增長。

借助諸如雲的集群聚類等技術，以前對於企業而言不可能的計算能力現在已然成為了可能。 所有IT資源將變得更加靈活、高性能、更經濟，即使是相當規模的高可用性也成為來現實。 資料中心管理人員應當注意，他們不必再在企業內部部署和保持管理運行一個最佳的操作要求之間做出妥協了。