工程院院士柴天佑：大資料為研究工業複雜系統動態行為機理提供可

中國工程院院士柴天佑在週六舉行的中國電腦大會上表示,工業領域HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14294.html"> 的大資料應為研究工業領域機理不清的複雜系統的動態行為開闢可能途徑,而複雜系統動態行為研究將帶來更高生產效率等優勢。

監控複雜系統的感應器、視頻監控等資料獲取器帶來不同類型的資料群,大資料應用出現前,除結構化資料外,其他類型資料很難通過機器分析來挖掘應用價值,而目前「大資料應用技術、建模技術與模擬技術等資訊技術是的預測動態性能成為可能。 」柴天佑表示。

他舉例稱,風力渦輪機製造商Vestas對天氣資料及期渦輪儀錶資料進行交叉分析,並對風力渦輪機佈局進行改善,由此增加了風力渦輪機的電力輸出水準並延長了服務壽命。

柴天佑表示,工業大資料同傳統認為的大資料概念有相似性,但又有差異。 他認為,工業領域大資料特點包括,大體量、連續採樣、多源性、價值密度低、動態資料等特點。 他著重指出,工業領域的大資料的「大」是相對概念,工業過程產生的資料多GB級別。 以10萬個普通感應器為例,每秒約產生8Bytes資料,每小時約產生3GB資料,「其實容量並不大」。

柴天佑預測,大資料應用對於工業領域動態模型建設、安全運行及監控、多目標優化控制方法等多個方面將有促進作用。

發稿:紀維謙/孫芳芳/何巨驫 審校:李明選

(責任編輯：蒙遺善)