啟動資料 Teradata大資料分析瑞士軍刀

&HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html">nbsp;       【IT168 專稿】談到大資料，很多人往往會津津樂道地提起「啤酒和尿布」的故事。 這個故事產生于美國沃爾瑪超市，看起來，啤酒和尿布似乎完全是面向完全不同顧客群的商品，但沃爾瑪通過對資料做產品關聯性分析，結果顯示：在居民區中尿布賣得好的店面啤酒也賣得很好。 原來，一般太太讓先生買尿布的時候，先生一般都會犒勞自己兩聽啤酒，因此啤酒和尿布一起購買的機會是最多的。

這是一個現代商場智慧化資訊分析系統發現的秘密，這個故事也被公認標緻著商業資料分析的誕生。

近日，Teradata 天睿公司大中華區Aster事業部總監孔宇華在採訪中告訴記者，產品關聯分析還對超市中產品的擺放、促銷活動、採購產品都有非常大的用途，而美國大型連鎖超市SuperValue通過部署Teradata Aster，可以分析過去8年產生的海量資料。 從實際使用看，Aster 能夠在2分鐘內完成13個超市集團的商品關聯度分析，這在過去往往需要超過4個小時。

此次孔宇華來到中國，他對國內市場充滿信心，他說：「國外和國內在大資料的應用有所不同，目前傳統企業對資料分析的認識還不足，但隨著企業增長速度加快、大資料應用的範圍不斷增加，很快就會有大資料分析的需求，國內市場的潛力非常大。 」

▲圖1 Teradata 天睿公司大中華區Aster事業部總監孔宇華

Teradata Aster分析為使用者尋求價值

在銀行業，爭取到一個客戶比保留一個客戶需要耗三倍多的資源，通常銀行需要關注兩點：一是在客戶關閉帳戶之前，有哪些可以辨認的行為模式;二是在購買新產品之前是否有不同的行為模式。 傳統的分析方法採用SQL或者SPSS等資料採礦工具進行分析，可以預測交易的一些模式，來發現使用者可能會流失或購買產品，但無法知道確切的時間點。 而合適的時間點可説明銀行適時採取行動，防止過早或過晚採取行動以至於成本上升或行動失敗。

孔宇華介紹，Aster提供路徑分析模式，可以將網上銀行、電話、ATM機等不同的資訊來源做綜合分析，並形成視覺化視圖，銀行的業務、分析人員可以很清晰地看到關閉帳戶的客戶路徑，從而適時採取挽救行動。

他舉例，如果一個客戶被無理收費，依次通過網上銀行、打電話和當面溝通，銀行都沒能及時給予關注，那這個客戶可能就流失了。 但如果把不同管道的資料集中起來，做路徑分析，才發現這個客戶跟銀行有這麼多互動。 除此之外，Aster提供的防欺詐路徑分析還可以根據卡主應用不同的模式分析出欺詐行為。

其實在很多領域都存在著這樣的需求，比如電商，這些企業都會關注客戶流覽路徑的分析，以更加瞭解這個客戶以後會購買什麼產品;比如汽車維修，通過分析向維修工程師建議哪些配件需要維修...... 這些產品關聯分析，同時也可以應用到人與人之間，孔宇華稱其為社會關聯分析。 如今社交化趨勢的凸顯，如何通過一個人影響更多人呢?他指出，其實手機和電話清單是每個人社會網路最好的呈現，電信公司可以通過一個人的通話資訊分析出其關係網，以及他所能影響的人群和自己受影響的人群。