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基於動態混合分片機制的雲存儲系統 I/O 性能優化演算法

來源：互聯網
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基於動態混合分片機制的雲存儲系統 I/O 性能優化演算法

馬瑋駿，阮鯤，馮徑，沈曄

為了解決雲存儲系統中存儲 I/O 性能優化的問題，從資料分佈的角度進行研究，建立了存儲分片性能模型，並以此為基礎給出了以 I/O 性能最優為目標的分片決策演算法以及最優分片數的計算方法，提出了基於動態混合分片機制的資料分佈演算法( DADH) ． DHAH 能充分考慮各存儲節點和客戶機的實際性能，動態地進行檔分片決策和最優分片數的計算，並且能根據存儲節點的實際性能優化資料分佈． 實驗結果表明: DADH 較傳統資料分佈演算法具有最優的 I/O 性能，並且演算法性能提升效果在各種頻寬下平均達到 18% ～44%．

關鍵字: 雲存儲; 資料分佈; 動態混合分片; I/O 性能


基於動態混合分片機制的雲存儲系統 I/O 性能優化演算法

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