淺析SAP大資料解決方案

在過去幾年中，社交媒體的興起、數位感應器的大量應用以及行動裝置的大面積普及等因素導致各種海量資料的快速產生。 在企業資料量不斷攀升的同時，如何獲取大資料中的有用價值成為企業有力決策的關鍵。

在本文中，筆者為大家帶來SAP的大資料解決方案，但求抛磚引玉。

SAP HANA：SAP HANA具備強大的分析能力，提供多用途的記憶體應用設備，企業可以利用它即時掌握業務運營情況，從而對所有可用的資料進行分析，並對快速變化的業務環境做出迅速回應。 SAP HANA提供靈活、節約、高效、即時的方法管理海量資料，不必運行多個資料倉儲、運營和分析系統。 企業通過SAP HANA可直接存取運營資料，可以近乎即時地將主要交易表格同步到記憶體中，以便在分析或查找時能夠輕鬆對這些表進行訪問。

SAP Sybase IQ：SAP Sybase IQ是面向大資料的高級分析，它打破資料分析的壁壘，並將其集成到企業級分析流程中。 SAP Sybase IQ採用三層架構：1)基本層——資料庫管理系統(DBMS)，這是一個全共用MPP分析DBMS引擎，是我們最大的獨特優勢;2)分析應用程式服務層，其提供C++和JAVA資料庫內API， 並可實現與外部資料源的集成和聯邦;包括四種與Hadoop的集成方法;3)頂層——Sybase IQ生態系統，由四個強大且不同的合作夥伴和認證ISV應用程式組成。

Sybase IQ提供了一個統一的DBMS平臺，可使用各種演算法分析不同資料—結構化、半結構化。 Sybase IQ 15.4通過引入以下方面擴展了這些功能: 自帶的MapReduce API、全面且靈活的Hadoop集成、支援預測模型標記語言(PMML)，以及經過擴展的統計與資料採礦演算法庫， 這些演算法充分利用了基於Sybase IQ PlexQ技術的大規模並行處理網格所帶來的分散式查詢處理能力。

Sybase ASE：全稱為Sybase Adaptive Server Enterprise，能夠處理超大資料集的關聯式資料庫管理系統(RDBMS)。 它是基於客戶/伺服器體系結構的資料庫，也多線索化高性能的、事件驅動的、可程式設計的資料庫，它不僅提供了資料庫能力，還提供了自我管理、自動故障切換支援功能，以及大量的性能優化調整特性，可以大量節約運行成本。