網站資料分析之跳出率分析

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網站跳出率即使用者流覽單頁面並離開網站的次數比率，也就是使用者從進入頁面(使用者目標頁)離開網站的比率。 比如一個網站的跳出率為79%，那麼這樣的資料我們可以大概的理解為100個使用者來到我們的網站的某一個頁面，有79個使用者在我們網站沒有打開他入口頁以外的第二個頁面就離開了。

跳出率高的使用者一般都不是網站註冊使用者，註冊使用者的人均流覽頁數多，他們一般不會只打開網站看一眼就走了。 一般跳出率高的使用者都是類似通過搜尋引擎過來的新使用者，他們以前不知道我們網站，他們帶著問題來到我們這裡，看完一個頁面就匆匆的走了。 這些使用者絕大部份不會再來第二次。

網站提高跳出率可以從內容上下工夫。

一、 從內容中推薦網站相關的其它內容。

這一點我們很容易做到，大概就是在使用者流覽的目標頁面內容中推薦一些網站其它的相關文章，比如業內很出名的個人博客「月光博客」將這一點做得非常好，它幾乎每一篇文章都推薦了一些相關的內容來引導使用者流覽，比如HTTP:// www.williamlong.info/archives/2500.html這個篇文章中，短短的幾百字，推薦他網站的其它內容的連結多達四個：

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，一般查詢站的使用者跳出率比內容性的跳出率要高得多，但是我們同樣也可以用一些方法來降低網站的跳出率，比如交通查詢網HTTP://www.chajt.com同樣也把內容引導這個方法用到了極致。 這樣使用者在流覽文章的過程中很自然的就會流覽我們推薦其它內容，這樣就會很大程度上解決跳出率高的問題。

二、提高網站品質，吸引使用者註冊成為網站會員

　　註冊使用者都是屬於對網站比較瞭解，他們大多數人都不是屬於跳出率高的使用者。 我們可以從提高網站品質下手，吸引更多的新使用者註冊為我們網站的會員，這樣既可以起到沉澱使用者的目的，又可以長期的從根本上的解決網站跳出率高的問題。