基於使用者行為的網站優化策略分析

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隨著百度演算法的不斷升級，百度不斷優化自身指南，開始逐漸和使用者體驗靠攏，這就說明了當下的網站優化開始進入新的階段，那就是要基於使用者行為進行優化，這樣就能夠起到事半功倍的優化效果。 因為百度提出的優化策略就是為了讓自己更好的抓取內容，並為廣大的使用者提供服務，而我們進行百度優化其目的也是為廣大使用者服務，殊途而同歸，所以這給基於使用者行為進行網站優化提供了可能。

那麼怎樣才能夠分析使用者行為，並據此進行針對性的網站優化呢?筆者認為可以從下面幾個方面來進行，可以起到非常不錯的效果。

第一，分析網站相關資料改變優化策略。 分析使用者行為實際上就是對網站的資料進行創新分析，才能夠更好的細化網站優化。 比如通過分析網站的跳出率，就能夠知道使用者在流覽這個網站時，該網站頁面沒有吸引使用者，那麼問題出在百度搜尋結果著陸頁面，那麼優化著陸頁就成了關鍵。 所以通過這種能夠反映使用者行為的資料進行分析，就能夠找到優化的重點方向，從而提升網站優化效果。

不僅如此，當你將網站著陸頁進行優化之後，對於通過其他途徑進入到網站的使用者同樣會增加吸引力，比如增加內容的品質，優化網站的功能，都能夠很好的讓使用者留在網站上，當網站跳轉率降低的時候，往往也是百度增加你網站權重的時候， 所以能夠在優化方面起到事半功倍的作用。

第二，和使用者進行互動瞭解使用者需求。 網站優化並不是一個相對封閉的過程，而是一個互動的過程，只有通過互動才能夠充分瞭解使用者行為，進而針對性的改善我們的網站。 因此在優化網站時，應該要建立一個QQ群，或者建設一個論壇子網站，讓廣大使用者能夠到論壇中發表自己的看法，甚至在網站上貼出捉蟲活動，對於使用者提出的良好建議給予一定的獎勵，這樣就能夠讓使用者説明我們找問題， 而使用者從自身角度進行分析，顯然要比站長站在使用者角度進行分析更加精准，所以能夠實現對網站做更加精確的優化。

第三，分析行業高端網站尋找滿足使用者細節。 每一個行業都會有非常出色的網站，擁有非常多的粉絲和使用者，那麼分析這些網站使用者行為軌跡，就能夠讓我們充分瞭解到使用者喜歡什麼樣的內容，什麼樣結構的網站，獲得該行業的熱點需求，這樣就有助於優化自己的網站， 或者找到切入這些高端網站缺陷的地方，從而切入到市場區隔，並由此建立屬於自己的客戶群，這同樣在優化網站上方面極為關鍵。

總而言之，基於使用者行為分析進行網站優化能夠有效提升優化效果，或許從某些方面不符合百度優化指南的有關規定，但是根據百度滿足使用者需求的角度出發，這種優化策略總會為網站帶來正面的影響，因為當你的網站使用者停留時間長，跳轉率低， 並擁有大量的客戶群，那麼就一定能夠獲得百度的青睞，畢竟百度也是需要向自己的使用者提供高品質的網站。 本文來源於零度軟體園HTTP://www.05sun.com/ ，轉載請保留作者連結，謝謝。