淺談網站後臺五個重要資料分析

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後臺資料的分析我想對於絕大多數的站長來說都是比較不喜歡的，因為面對一堆冷冰冰的資料，我想很多人會感到枯燥。 然而，優化離不開資料分析，只有掌握了資料分析的能力才能瞭解到我們網站所存在的問題。 因此，即使資料再怎麼冷冰冰，既然吃定了優化這一碗飯，你就註定需要學會資料的分析。 那麼對於資料的分析我們需要重點掌握那幾個主要的資料呢?筆者今天就以cnzz的資料統計為例分享自己幾個日常主要分析的資料。

分析一：網站的流量來源分析

流量是每一個網站所追求的，很多的站長每天查看的資料都會首先查看後臺的流量及PV資料情況，然後就直接通過流量資料的高低評價工作的進展。 其實這種觀點並不完全是對的。 我們還應該著重分析網站的其他資料，尤其是網站的流量來源。 我們可以通過流量來源分析最近的流量是從哪一個入口進來的，然後根據這一趨勢制定更好的外鏈建設的策略。

比如筆者之前發現，後臺流量來源中有出現從搜索問答進來的流量，原因就是因為早前在搜搜問問你留下一個連結，尋根究底，筆者發現筆者的網站如果以問答平臺的形式做外鏈的話會得到不錯的效果，於是就開始在搜搜問答、百度知道做起外鏈， 果然功夫不負有心人，在這幾個通道進來的流量有不斷提升的趨勢，所以筆者認為分析流量的來源也是網站外鏈建設重要的一環。

分析二：網站的受訪頁面的資料

訪客喜歡什麼內容，這點一直是每一個優化人員在構建內容的時候問自己問的最多的問題。 的確我們在構建內容的時候要站在使用者的角度上進行分析。 那麼我們如何知道訪客喜歡什麼內容呢?我們可以通過分析受訪頁面的資料。 通過受訪頁面的資料分析，我們可以直觀的看出在哪一個頁面訪客訪問的次數、停留的時間、跳出率等等。 這些對於我們構建使用者喜歡的內容都有很大的説明。

分析三：網站的PV資料分析

PV資料可以從側面很好的表現出網站的使用者體驗度是否友好。 我們可以不客氣的說，如果PV值越高，那麼你的網站的方便使用體驗度就越好。 當然這只是其中的一個影響因素。 當然搜尋引擎也不是以pv值來恒定使用者的友好體驗度，因為眾所周知pv的資料是可以通過不正規的手段刷的。

分析四：訪客回頭率資料

訪客的回頭率可以很好的體現出網站的使用者粘度是否夠「粘」。 一個成功的網站並不能只是靠一個高排名，更重要的是要發展處一批忠誠的訪客。 對此我們可以從後臺資料中的使用者回頭率分析網站的粘度。 一個高的回頭率就可以反映出網站有一個好的粘度可以繼續吸引到訪客，這樣才能有一個穩定的流量。

分析五：訪客的地區分析

每一個網站在訪客地區的分佈都會有所不同，特別搜尋引擎越來越當地語系化，在不同地區搜素同一個關鍵字，搜尋結果可能是不同的。 那麼我們就需要通過後台資料中的訪客地區分佈資料來分析訪客的主要來路地區，然後你就可以根據具體的地區在一些地區性較強的博客論壇上推廣，比如從上圖的資料圖片中我們可以發現，筆者的網站在使用者有90%屬於福建省內的，而在廣東、 北京和江蘇都有一定的使用者群，筆者就可以針對這點，在一些有地區興致的博客、論壇等進行推廣。

資料分析工作可能是一項較為枯燥的工作，但是筆者認為我們優化人員如果能夠通過合理的資料分析，然後制定出符合自己網站的優化策略，筆者認為所有優化工作都將會事半功倍的。 本文由英國衛褲HTTP://www.wydsb.com 整理編輯，轉載請保留出處。