複眼BI系統論競價排名效果分析

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互聯網廣告模式在最近幾年線民的激增下呈現多元化發展，PPC廣告，網頁廣告，視頻廣告，自然排名廣告，流量合作廣告等形式給大部分中小企業帶來品牌和銷量的提升，廣告是否值得投放，投放效果咋樣，怎樣提升互聯網廣告效果， 複眼BI系統小編跟大家列舉幾款市場上常見的廣告監測智慧分析系統，望對在互聯網上做廣告的使用者帶來一些説明。

方法1. 百度統計

我們可以登錄百度競價排名的帳戶，進入百度統計。 在百度自身的統計系統中，我們可以看到龐大統計資料。 首先我們要明確一點，統計的本質是降低推廣成本以達到提升ROI的作用，從百度自身的統計指標來看，百度提供了關鍵字指標、頁面指標、訪客指標、外部管道指標等相關資料， 訪客從協力廠商管道或直接存取進入網站所產生的行為從展現--點擊--流覽--諮詢--購買並沒有系統和流程化的把資料提供給使用者，百度統計只是單純的把資料展現給使用者，如果使用者想做進一步統計的話，需要在轉化率統計這裡做設置， 並將生成的代碼添加到網站的特定頁面上。 在一個統計週期之後，我們就可以從百度統計中獲取我們需要的資料，從而進行分析。

例如：我需要知道某一個關鍵字的效果好壞，單純的從關鍵字消費，流覽量，展現量，點擊量，平均點擊價格，訪問時長，訪問頁數，跳出率等指標跟其它關鍵字做對比是看不出來的，因為這些指標的值都不一樣，有的指標對比其它的指標高， 但有的低，下圖關鍵字1的消費在45天是10898元， 價格是14.55元，點擊量是749，流覽量是2551，平均訪問頁數是3.51，關鍵字2的消費是4725元，價格是8.82元，點擊量是536，流覽量是1909，平均訪問頁數是3.54，從這些資料的對比是不能區分那個關鍵字好壞的，這只是其中很少的 幾個指標，而大部分使用者往往不知道應該看關鍵字的那些指標有用，但百度提取給使用者一類的指標就多達30種，

那麼想要進一步分析關鍵字效果的話，可以從百度後臺的轉化統計裡面看，從第一個圖中我們可以看到，從會員註冊，註冊成功，有的客戶安裝的是付款頁面，這些資料是不准確的，而且誤差很大，新客戶或者老客戶進入網站， 是很有可能流覽付款頁面或者註冊頁面的，但客戶卻沒有真正購買產品，而只要訪客流覽了這些頁面百度會記為一次轉化，這裡筆者經歷過一個有趣的現象，當天看到後臺轉化量是58，但是卻沒有一個客戶註冊和購買產品。 有的使用者可能會問，我可以看關鍵字的諮詢次數，這裡筆者和銷售人員經過實際的測試，訪客從百度前臺點擊關鍵字進入網站流覽後點擊對話方塊，這裡百度會記為1次，客戶不想諮詢了關閉對話方塊流覽其它的網頁，然後又諮詢百度也會記為1次。 這些資料的誤差在一個長時間的資料積累下是會導致使用者模糊和分析錯誤的。

不足：百度自身的統計往往看起來資料龐大，然而並沒有將錯綜複雜的資料關係有規則的梳理，大部分資料看似有用，但是在實際使用中，大部分資料都給使用者一種霧裡看花的感覺。 使用者利用百度自身的統計分析出的結果，往往準確性不高，導致使用者總是感覺是靠直覺在做決策。

方法2 商務通

商務通是一種線上客服系統，在國內擁有大量的使用者，尤其是醫療行業。 究其原因，主要是因為商務通可以變相的統計百度競價的廣告效果。

具體做法是將每日的百度統計報表導入到商務通的系統中，商務通將百度統計報表中的關鍵字點擊數和總消費與自身記錄的某關鍵字諮詢次數對比，合併成一張表。 從而得出該關鍵字的諮詢轉化率以及該關鍵字的諮詢成本。

不足：首先商務通並不是專業的BI(商業智慧)系統，而是客服系統的一個協助工具。 其次，雖然商務通能統計到諮詢轉化率以及諮詢成本，但是不一定所有電子商務網站的轉化率都用諮詢來判斷，有部分使用者和網站只會發生少量諮詢而更多的情況是直接註冊會員或者下單，而商務通無法統計這些行為。

方法3 複眼BI系統(WBI)

BI是商業智慧的縮寫，系統又分為資料採礦、資料倉儲、資料分析3大結構組成。 可以這樣理解，複眼BI系統是電子商務網站的眼睛。 通過這套系統，至少可以解決3個問題。

1. 關鍵字效果分析

通過複眼BI系統，可以直接看到這些資料：關鍵字點擊次數、關鍵字點擊率、關鍵字諮詢次數、關鍵字諮詢率、關鍵字點擊成本、關鍵字諮詢成本。

2. 訪客行為分析

通過複眼BI系統，可以將所有入站使用者的行為統計和細分，從而分析出網站缺陷，提升使用者體驗。 例如：某個產品頁面，大部分使用者的停留時間都很短，或者在該頁面的出站率非常高。

3. 訪客行為統計

通過複眼BI系統，可將訪客的行為按我們需要的規則進行統計，從而為我們的決策提供説明。 例如：重複諮詢率很高，那麼我們可以考慮是否是我們的客服不太專業。 大部分諮詢發生在第三次訪問，那麼或許是我們給使用者的形象相比其他競爭對手並無太大優勢，而導致使用者反復對比?

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