服裝紡織：大資料時代之服飾行業的應用

◆品牌服飾邁入大資料時代在商業領域，大資料是企業收集起來的關於消費者、企業行為的海量相關資料，這些資料超越了傳統的存儲方式和資料庫管理工具的功能範圍。 服裝行業由於其內在的複雜性(每季開發上百種產品、型號顏色各不相同、在不同地域出售、面對多樣化消費者)，更需要依託大資料的存儲、搜索、分析和視覺化技術升級改造產業鏈，加強精細化管理程度、把握消費者需求變化， 挖掘出巨大商業價值。

◆國際零售、品牌商早已開始應用大資料促進銷售國外服飾和零售企業早已開始運用大資料來為企業服務，主要方式有：採用顧客調查問卷加上自身開發 的內部分析系統預測顧客需求；借助可穿戴設備和社交網站增強客戶粘性和預測消費潮流 ；線下門店安裝監控系統觀測消費者行為、線上商店強化資料分析功能；在 試衣間類比穿著並返工改衣等。 這一切都是為了使企業緊跟市場變化、精准滿足消費者需求，最終促進銷量和業績。

通過對Target、Nike、Zara和Prada等案例的分析，我們得出結論：

大資料採礦能帶來實質的銷售貢獻，其中Target通過挖掘客戶潛在需求，此後近11年收入複合增速達5%；Nike通過NIKE+直接掌握客戶資訊、增強體驗粘性，此後2年收入複合增速達7%。

◆國內電商領域開發應用大資料，挖掘天然基因優勢電商比傳統企業在大資料的應用上有先知先覺，因為電商的主要資產就是資料—消費者的行為記錄，能夠快速瞭解消費者需求，並通過不同于線下的供應鏈模式及時滿足。

我們分析了3個案例：1號店作為平臺商注重利用資訊技術對供應鏈進行整合、實現資料統一管理；淘品牌韓都衣舍的高速成長本身就依託大資料發 力，2008-2012年銷售額分別為300萬、1300萬、9000萬、3億多、近6億， 為天貓京東女裝銷量第一名。 淘寶作為資料的出售方，進一步拓展 業務，提供資料增值服務。

◆傳統品牌可借力大資料轉型，多個環節審視、改善、顛覆舊有價值鏈品牌服飾公司借助大資料，在服裝行業可以應用於各個環節：商品企劃上，挖掘使用者需求，框定目標客戶群，設計上提高產品關聯性，定位更趨於做精；供應鏈上， 訂貨制在大資料的支援下轉為「訂貨+快速補貨」，提高流轉、降低庫存；行銷上，精准投放，加強互動；終端管理上，趨於KPI精細化管理；觸網、O2O，更需大資料奠定基礎。

大資料是機會，但實施起來也面臨不少障礙，以下三點是阻礙國內品牌服飾企業廣泛應用的重要因素：成本高昂，人才缺乏；大資料是「一把手工程」，需要企業的最高層直接負責，推行時往往面臨加盟商抵制，關鍵是觀念創新難；教條主義氾濫， 無法落地。