大資料在O2O中的應用

2014年4月24日，百度召開第四屆技術開放日，本次會議的主要議題是「大資料引擎驅動未來」，這是百度繼2012年9月首屆「雲計算」、2013年7月第二屆「框計算」和2013年11月以「輕應用」、「API開放」 等為主要內容的第三屆技術開放日之後，在互聯網與傳統產業深度融合的時代背景下，舉辦的又一次技術性會議，這次大會探討的核心落在了「大資料」上。

百度董事長兼CEO李彥宏再次重申「互聯網正在加速淘汰傳統產業」，並提出「從去年五月份到現在，互聯網幾乎首先是顛覆了媒體，後來顛覆了零售，再往後是旅遊，再往後是金融，互聯網和傳統行業結合成為趨勢。 而「技術將改變互聯網」、「技術發展的量變將帶來世界的質變」;技術(尤其是大資料)怎樣在O2O大潮中發揮作用成為讓人深思的問題，本文提出一些關於大資料技術在O2O領域應用的思考，期待和業界同行探討。

大資料的基本情況和特點

大資料的概念最早由國際頂級期刊Nature發表的一篇文章(Big data)提出，有人預測IT(Information Technology)時代即將謝幕，將馬上迎來DT(Data Technology)時代。 大資料具有以下特點：

隨著平行計算能力不斷提升和資料存儲成本的不斷降低，大資料以PB或者EB(1EB等於1024PB，1PB等於1024TB)為量級，並且還在以等同于「硬體摩爾定律」的速度(每18個月翻番)增長。

大資料具有4V特徵，即規模大(Volume)、變化快(Velocity)、種類多(Variety)和價值密度低(Value)。

大資料計算的研究應重點聚焦在3個I：近似性(Inexact)、增量性(Increment)和歸納性(Induct)。

大資料技術如何在O2O領域發揮作用

對大資料進行深入分析與動態挖掘，由於資料樣本足夠大，將形成大量反映事物本質和原貌的規律，這些規律將「複盤式」地反作用於資料的產生過程，並為傳統行業提供前所未有的深度優化與智慧決策，直到形成運營方式與產品的「顛覆式」質變。

以百度的大資料引擎為例，該技術包含3個重要元件。 「開放雲」、「資料工廠」和「百度大腦」。 運用深度神經網路構建的「百度大腦」，其計算能力目前已經相當於2-3歲小孩的智商。

交通運輸部科技司趙沖久司長提到「大資料時代的智慧交通」，並拋出很多感知交通、資料交通、掌上交通和人性交通等新提法。 對於交通管理部門，真正落地地做事要遠比概念更能體現「人性交通」，比如在會場小編萌生出一個想法，能否讓每個公車司機的手機共用其GPS位置，將這些位置資料發佈到一個公交位置查詢平臺上，每個乘坐公交的市民手機安裝「 公交位置查詢APP」，這樣就能以訂閱的方式查看自己想要乘坐的公車什麼時候到，合理安排等待時間，這樣上班族們就不必在數九寒天裡站在公交站旁因為等車而凍得直哆嗦了。 當然，如果在「公交位置查詢APP」中植入廣告，我想效果應該會比公車裡的LED公交媒體強得多。

企業在用大資料技術指導O2O時應該注意些什麼

在大資料研究方面的門檻越來越高，需要協同計算才能達到最佳的計算效果，在O2O領域，各個移動互聯網應用無時無刻不在生產資料，而資料分別存儲在各家公司或應用的資料庫伺服器中，在大資料背景下， 單打獨鬥已無法勝任深度的資料分析與挖掘，與同行之間、與上下游之間進行有效的大資料協同分析將為整個產業鏈帶來巨大價值。

如今資料管理資訊系統已經不能滿足傳統企業的要求，傳統企業需要的是基於大資料的智慧優化與輔助決策。 在資料資源方面，傳統企業應充分利用現有大資料資源，如騰訊的社交大資料、阿裡巴巴的商品和交易大資料，百度的基於搜索的「通用」大資料。

在大資料獲取方面，不能只停留在PC互聯網，應從多管道廣泛獲取資料，甚至創造新的資料獲取方式。 如基於多種感應器的可穿戴設備、自建區域wifi網路、LBS技術等等。

傳統制造業應充分重視大資料的優化與指導作用。 在生產管理資訊化和程序控制自動化的基礎上，製造業馬上將全面進入工藝製造智慧化的時代，在大資料技術與O2O技術的推動下，傳統的製造行業勢必將迎來腥風血雨般的革命性「顛覆」。

通過大資料分析，傳統企業應對使用者體驗更加重視，大資料將説明部分傳統行業徹底克服資訊不平衡、資料不透明、管理低效甚至交易潛規則化等問題，相信在大資料技術的支援下，O2O將快速向前推進。

關於百度大資料技術在O2O發揮作用的思考

(1)大資料存儲與大資料呈現方式

百度已經構建具有超大規模存儲、分散式運算能力的開放雲，目前對於解決國內大資料需求方面應該足以勝任，如何在保護企業資料資產的前提下，促進行業內多企業聯合協同進行大資料採礦，是需要思考的問題，建議在實施機制、 成果共用規則方面進行規劃，從而運用技術促進行業內大多數企業共同進步。

(2)構建並共用大資料優化共性技術

目前百度資料工廠已經在交通、醫療和金融領域與行業專家展開合作，但不可能解決所有行業的問題，所以百度應該在開放雲和資料工廠的基礎上，進一步開放大資料採礦與分析共性技術，將共性技術模組化，形成定制工具組， 向O2O創業者與傳統行業專家推行，O2O創業者與傳統行業專家協同使用這些大資料分析與優化工具，形成一系列基於大資料的智慧優化與輔助決策方案，助力O2O快速發展。

百度在中國搜尋引擎市場已脫穎而出。 針對大資料技術與O2O技術的優化與推進，是百度的優勢所在，更是職責所在。

本文作者王彬，億歐網專家作者，微博：王彬-億歐網;轉載請注明作者姓名和「來源：億歐網」;文章內容系作者個人觀點，不代表億歐網對觀點贊同或支援。

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