在第六屆雲計算大會上，張亞勤提出了一個新觀點

以下為中國電子學會雲計算專家委員會副主任委員、中國大資料專家委員會副主任委員、微軟公司全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席張亞勤發言實錄：

張亞勤：尊敬的吳部長、各位領導，女士們、先生們，大家早上好！ 很高興來到每年一度的雲計算大會，這是第六屆了，我很榮幸每次都能夠參加，而且有機會彙報雲計算一些進展，特別是微軟公司的一些進展。 其實每年開這個會也是一個思考檢討的機會，看看雲計算到底發展到什麼樣的狀態，有哪些問題，有哪些機會。

我記得雲計算大會在前面幾年更多的還是說什麼叫雲，雲到底是一個真實的東西，還是一種忽悠？ 雲的定義，一直處於教育狀態。 後來走向了應用，到底怎麼去部署雲。 現在已經成為產業的共識，所有的IT企業，全球都在使用雲，不管是作為雲的平臺、服務、應用，都在使用雲。 谷歌、微軟、亞馬遜、IBM都在大規模部署雲，中國基本上所有IT互聯網企業都有雲，我經常和朋友開玩笑，現在哪一個企業要是沒有雲的話，都不太好意思，可以說雲成為真正一種技術發展的趨勢，而且是一種重要的部署， 雲在走向良性發展的通道上。

我也想借這個機會彙報一下微軟在雲方面的發展，包括我們在全球的部署，特別是在中國的發展。 另外，我也想趁這個機會談一談一些主要的互聯網發展趨勢，這些趨勢最重要的一個引擎和驅動力還是雲的發展。 今天我想談的是雲計算在引導互聯網的物理化，我一會兒解釋這是什麼意思。

如果看一下互聯網的發展，我覺得很有意思，今年是互聯網在中國20年，在全球可能有35—36年左右。 前面30年，我們所做的事就是把一個類比的世界，或者一個物理的世界虛擬化、數位化。 你的文本、音樂、視頻、商業流程、資訊把它數位化，然後用互聯網把它連在一塊，人和人連在一塊是社交網路，人和物體、商品連在一起就是電商，人和資訊連在一塊就是我們各種各樣的瀏覽器---互聯網資訊的平臺。 所以，一開始主要是一種物理到虛擬化的時代。

現在我認為我們走向另外一個方向，就是互聯網從目前的虛擬化真正進入真實的世界，走向物理化。 物理化這個概念也不是一個很新的東西，很多企業已經開始這方面的部署、研發很長時間了，這一兩年，特別是過去一年有了很大的進展。

什麼叫做互聯網的物理化？ 我把這個產業發生的狀況總結一下。 這裡面其實有三個方面，第一點當然是把互聯網的技術擴展到真實的世界，包括我們傳感網路、智慧家庭、智慧 汽車 、智慧電網、可穿戴計算，是用傳感的網路、用雲的技術、用互聯網的技術，都是從這個層次和圍度上理解的。 比如現在很多的企業在開始這方面的部署，像IBM過去講的智慧地球，GE講到工業化互聯網，把互聯網的技術滲透到運輸、電網等等，進入到實體經濟。

另外一個圍度，很重要的是互聯網的商業模式和思維方式，現在很流行的一個詞叫做互聯網思維，我覺得還是很有道理的，這種思維方式不管對於互聯網企業、IT企業還是對傳統企業，都有很大的啟示，這裡麵包括以使用者為先，快速反覆運算你的產品， 粉絲經濟，病毒式行銷，其實最重要的就是和使用者有更直接的交互，而且快速的做出市場的反應。 在這裡面確實和我們傳統的企業有大的思維方式的不同，以使用者為先，有了使用者，有了流量，使用者喜歡的東西，要把它保持住，提供更多的價值，然後再去賺錢。

另外一個，我剛才也提到了，確實互聯網在進入傳統行業，甚至有的時候會衝擊和顛覆傳統行業，從過去媒體到零售業，現在進入金融業，進入教育業，進入健康等各個行業，都會被互聯網的技術、思維方式、商業模式所改變、衝擊和顛覆。

這個我就不多講了，我最近在寫一篇文章，談到了這三個圍度所帶來的一些影響，對於不管是全球也好，還是我們國內也好，其實我覺得對中國來講，這個趨勢會給我們帶來很多的機會，在某些方面中國可能會領先美國或者別的國家， 因為中國有很大的傳統實體製造業，我們有很大的市場規模、使用者規模，講到大資料、講到整個規模效應，講到怎麼樣升級傳統行業，中國的需求量是最大的。

而且中國的企業在很多方面，這種開放性的思維，這種企業家的精神甚至可能超過美國。 比如說電商，在美國，你買個東西經常是好幾天才可以到，打車有打車軟體，付錢可能更多。 然後在很多的企業用的東西，因為它目前有一個比較成熟的IT架構，所以反而發展速度會更慢一些。 所以，我覺得互聯網的物理化進程給中國提供了一個很大的機遇。

剛才我談到其實很多現象的背後還是雲，我們看到物理化，看到很多感應器，看到人和人相連、人和物相連、物和物相連，將來整個智慧設備的量會增加10倍左右，這是個保守的估計，有500個智慧設備， 這個產生的資料不管從量還是各種不同的性質都會是爆炸式的，很多即時的資訊，很多非結構化的資訊等等。

今天早上不知道有沒有院士和專家談到，最近在一些新的發展，在人工智慧和機器學習方面新的發展，微軟一直在這方面有差不多10幾年、20年，花了很多的精力在投入對於人工智慧，特別是機器學習、人腦的研究，現在有很多突破， 特別是深度學習。 大家最近可能也看到了，Facebook也好、谷歌也好、微軟也好，都在大幅度的投入這方面的研究，百度上個星期也雇了這方面一個頂級的科學家，他也會帶領百度做這方面的研究。

這個其實對未來的互聯網大資料的處理，對於機器更加的智慧，人工智慧發展有很重要的意義。 過去我們很多年已經變成了一個很冷的東西，做東西鑒於規則的人工智慧用處很小。 這幾年隨著資料越來越多，隨著計算能力越來越強，包括對大腦的認知，使得我們在這個方面人工智慧有了真正的突破。 我經常告訴現在的學生，現在機器學習已經和你的英語、和你的電腦 作業系統 一樣重要，是一門必修課，而且對於你未來的職業發展都會有很大的好處。

簡單講講我們最近在微軟研究院做的東西，就是用深度學習去説明他們做一個語音智慧。 另外，讓它去認知圖片，我們知道認知圖片是一件很難的事，早期通過各種各樣所謂的特點，要找到圖像特點，然後去做匹配、做搜索、做一些學習。 現在你可以用多層次的深度神經元網路，我們做了一個9層的，自己做了差不多幾千個GPU搭起來。 你發現很有意思，在每一個層次學習的時候，這機器一開始找的就是像人一樣的形狀，到了後面你發現每一層出來，它越來越像大腦，最後就找到或者人臉，真正的物體就找出來了。 所以說，現在這個方面的發展真的是可以像人一樣的聰明。 目前可能是差不多5—6歲的小孩有這樣的大腦智慧程度，再過10年、20年左右，將會達到一個成年人的智慧水準，而且未來一定會超越人類。

現在的問題就是如果機器的智慧真正超越人類的時候，我們怎麼辦？ 上個星期我們在開這麼一個會討論這些問題，深度學習對於未來人工智慧的影響，這個對雲計算、對大資料和物理化是一個巨大推動作用，否則的話，沒有這麼大的發展，我們那麼多資料是沒有用的， 集中那麼多資料只是做一些簡單的挖掘和分析是沒有用的，真正的資料還是要去通過雲使你的機器更加智慧，學習人的對話模式，學習人思考的方式、判斷的方式，然後作為人真正的助手，而且有一天這個助手比你更加聰明。

現在我們的資料中心在8個地區已經擴充到16個地區，有很多的資料中心，我們在基礎建設方面已經投入了150億美元。 剛才講了不管存儲也好，計算也好，發展速度很快，現在有55%的財富500強都在使用Microsoft Azure，我們每6個月的計算量就加倍，每3個月存儲量就加倍。

我們和別的雲計算服務商不同的有幾個方面，第一點，我們可以很好的支援混合雲，在私有雲和公有雲之間可以做完全無縫的連結，不管你在什麼地方，這裡麵包括你的作業系統、包括你虛擬機器的管理、系統的認證、安全的管理、開發的語言、環境、 架構，都可以完全無縫的連結。

當然，我們認為雲計算的發展方向一定是向公有雲發展，但是在很長的時間，也許永遠都會有混合的方式，我想這也是微軟的一大優勢，我們是唯一的企業能夠提供無縫、大規模的混合雲服務方案。

第二點，我們為企業提供三層次的服務，IaaS、PaaS以及SaaS。

第三點也是很多客戶不太瞭解的，我們是完全開放的，支援開源的解決方案，包括作業系統，我們支援各種開源的開發工具，不管是PSP等等，我們都會支援。 另外，我們也支援開源的大資料平臺，包括Hadoop。

在中國，我們是去年在雲計算大會上宣佈公眾預覽，一年以後宣佈正式商用，一年的發展速度很快，其實很多方面已經超越了我們的預計。 我們的Microsoft Azure在中國落地的方式是通過和世紀互聯合作，由世紀互聯作為運營，由微軟提供技術，所以說這是一種很好的模式，有全球最先進的雲計算架構技術，加上我們本地的規模、服務和運營。

另外就是Microsoft Azure在中國的代號叫做「月餅」，這是三年前中秋節的時候我們設計的一種想法。 它支援我剛才講的Azure在全球所有的功能，另外在中國有兩個資料中心，在北京和上海也提供3×2的這麼一種備份，上面提供各種各樣的服務，我記得我們當時在預覽的時候開放了5000個帳號，在24小時就用光了， 最近我們又開放了一些帳號，開發了2000個，在4、5個小時馬上就用光了，所以我們現在基本上于供不應求的階段，有些企業是跨國企業想在中國提供雲的應用和它的服務， 有些是我們國內的企業想在海外用我們國內的雲包括Azure在全球的佈局，另外大部分企業是為國內服務。 所以說，安全性、隱私性完全保證，而且完全滿足我們中國政府的法規和政策。

具體細節就不講了，我覺得一個很重要的優勢，就是我們和世紀互聯的合作，作為一個全球性的企業，儘管有好的技術，但是往往在國內提供服務的時候，有很多標準、很多運營、很多維護，包括快速的應對是比較缺乏的， 所以說和國內領先的像21世紀互連，包括藍汛這樣的企業合作給我們帶來了很大的優勢，實現了很好的互補。

我簡單講幾個Azure的案例，其中一個例子是2014年的索契冬奧會，這是一個十分複雜的，而且也是一個大規模的流媒體應用，可能是有史以來最大的流媒體應用。 在差不多24個國家，200多個頻道，上億人，這裡麵包括我們提供所有的編碼、轉碼、播放、內容管理、流媒體，還有各種各樣的交互，是一個十分複雜的應用，前後三個星期。 所以，這也說明了雲計算對於即時媒體可以做大規模的應用，也是第一次把它驗證，我們也學到很多東西，整體來講這是一個標誌性的案例。

第二個，和這個很類似，是在國內，我們用國內的Azure來支援春晚，儘管是在國內，但是這個規模和冬奧會也差不多，時間會短一點，在24小時之內有上億人去觀看，還要去交互。 而且這個是突發性事件，24小時之後就很少了。 所以我們和CNTV合作，保證了春晚在網路上的播放和交互。

這裡面是很好的混合雲的一個例子，其實CNTV內容都在它的網路裡，我們的Azure所提供的分析、計算、播放是在我們的雲上面，雙方的交互以及配合也都是相當順利。 另外，CNTV用的都是開源，所以我們對開源的支援和相容也是比較成功的。 CNTV的CIO跟我們講，用了Azure，整個部署時間從三個月可以達到三天，減少的費用是90%，效率也得到了大大提高。

另外一個案例是Office365是跟上海市政府合作的專案，這是我們在雲上的服務，也是微軟Azure上面最大的SaaS應用，這是我們整個業務有史以來增長速度最快的，最早達到10億級收入的一個服務。 在國內很高興我們在上海市政府得到了使用。

我下面放的視頻是另外一個雲，是做雲遊戲，大家也知道，現在在國內也是一個很大的趨勢。 我們也是第一次在Azure上面來支援一個超大規模的高逼真度、高交互的大型遊戲TITANFALL，這是有史以來最大的雲優勢，完全在Azure上面實現。

不僅大公司、小公司在使用雲，現在很多初創公司也在使用雲。 我們過去兩年做了一件事，我自己十分的興奮，就是我們和初創企業一起合作，做了一個類似孵化器型的加速器機制，兩年已經培育了60多家初創企業，這些企業都在使用Azure，Azure對他們整個業務發展都有很大的提升作用。 我們把這些企業請進來，然後給他們提供雲、技術、創業輔導，包括資金的連結，説明他們把他們的產品和服務推向國內使用者、推向全球使用者。

這裡面有幾個數位，這些企業目前已經超過一億的使用者，市值達到了15億美金，6個月的時間，市值增加5倍左右。 另外我也很高興這些企業給我們提供了很多回饋，特別是雲在中國落地的時候，裡面很多性能方面的、技術方面的問題，他們都説明我們一起探討和解決。

下面我簡單談一下互聯網物理化，微軟在做什麼。 有些人可能還記得，微軟在很早的時候就做了可穿戴計算，一個智慧的手錶，這是十幾年前我們做出來的。 後來又做了智慧 冰箱 、智慧茶杯，所以我們對IOT是一直很看好的，但是當時時間太早，覺得現在時間比較成熟了，所以我們最近專門成立了一個部門就叫微軟物聯網部門，招一批最優秀的系統設計感應器的機器學習的專家。

最近剛剛推出的是微軟智慧系統，這裡面有怎麼樣去收集各種各樣的即時資訊，把資訊很好的收集發佈，然後去做智慧處理，用機器學習的演算法更好的呈現給使用者，最後回饋到一些感應器上面。 這裡面可能有一些是基於規則的，有些是基於學習和統計的，最後都是連到大腦，大腦就是微軟的這個雲。

其中一個應用例子是我們的智慧城市CityNext，這是我們智慧系統大資料應用最好的例子，其實城市就是一個大資料，我們CityNext平臺整個思維方式、解決方案和過去都是完全不一樣的，我們是個多層次的，而且是一個中介軟體， 中介軟體上面有更開放的應用，而且是以人為中心，以市民和城市角色者為中心。 去年我大致談了一下，我們去年還是一個專案，今年已經開始在城市部署和應用。 我簡單放一個視頻，介紹一下我們的展望。

　　我們大家知道微軟最近發生很多變化，我們有新的戰略、新的部署、新的CEO。 新的戰略其實也是延續我們過去的移動優先、雲優先戰略，我剛才談到的所有概念背後都是一個大的雲，前面都是智慧的設備，用的關鍵技術都是機器學習，都是新一代的使用者介面，其實最後就是要實現任何設備、任何地方、任何應用還有任何資料， 我們把它稱為Ambient Intelligence，所以是人和人相連、人和物相連、物和物相連。