BAT三方大比拼：大資料能力哪家強

&HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html">nbsp;   對於大資料領域的應用，當然是最多使用者數的互聯網三大巨頭掌握資料最多了。 那麼，現在問題來了:「騰訊，阿裡，百度，大資料能力哪家強？ 」

大資料有多可怕？ 你上網買東西搜索了一款避孕套，這過程中搜索行為就被記錄了下來。 商家通過分析這些行為資料後，給你推送了一款杜蕾斯超薄避孕套。 最後你看著覺得不錯買了，用完之後覺得體驗還不錯。 大資料這個慨念是什麼，資料搜集+資料分析+精准推送=精准行銷？

真實案例

一個發生在美國的真實的故事：幾年前，一個美國家庭收到了一家商場投送的關於孕婦用品的促銷劵，由於很明顯促銷劵是沖著這個家庭中的那位16歲 女孩來的，女孩的父親覺得受到了侮辱，於是怒氣衝衝地找到了這家商場討說法。 為了平息 這位父親的怒氣，商場做出了誠懇的道歉。 但數天后，這位父親赫然發現，其16歲的女兒真的未婚先孕了。

那家商場之所以能未卜先知地知道該女孩懷孕，是因為該商場通過若干種商品的消費資料建立了一個懷孕預測指數，以此來預知其顧客的懷孕情況。 可以說，這只是一個典型的資料採礦案例。

對於大資料領域的應用，當然是使用者數量最多的互聯網公司得到的資料最多了。 互聯網三大巨頭，大資料能力哪家強？

百度大資料

資料搜集哪家強？ 百度搜索領頭羊。 像現在用的百度搜索，當使用者搜索行為被記錄下來後，再去使用搜索功能時就會出現一些相關內容的廣告。 比如搜索「微行銷」這個關鍵字達到一定次數時，你再流覽網頁就會發現，會出來一堆跟這個關鍵字相關的東西。

在大資料領域上，搜尋引擎的資料搜集能力是最強的，且沒有之一。 百度在這方面運用的爐火純青，現在只要我們上網流覽輸入關鍵字，分析出我們的搜索行為後，就能馬上匹配精准的廣告，大大提高了廣告的展示效果。

阿裡大資料

資料分析哪家強？ 阿裡巴巴雲計算。 大的互聯網企業，面對幾億使用者產生的資料你要腫麼破？ 雲計算，就是處理這些龐大資料資訊的重要工具。 在大資料上，阿裡巴巴上自然不甘落後。

一方面，阿裡巴巴的消費資料覆蓋之廣、累積之深，全球沒有任何一家公司和機構能出其右；另一方面，阿裡巴巴的雲計算技術位居業界翹楚，其資料採礦能力幾乎獨步江湖。

論商業價值，淘寶、天貓等購物網站產生的消費資料，是領域資料裡邊比較值錢的。

我們上去買了東西之後，阿裡巴巴能夠輕而易舉地得到我們的購物行為、和流覽資料，通過雲計算分析後，進行精准的行為預測，然後進行商品資訊推送。

比如：我上淘寶搜索「夏季女裝」這個關鍵字的次數是行為資料裡面最高的，分析出來之後，阿裡預測我就是喜歡這個種類的商品，然後挑一些爆款的給我進行推薦。 至於會不會收取商家的推薦費，那就不得而知了。

騰訊大資料

找不到什麼合適的段子來描述，這家公司太低調了。 當然，這並不代表他比阿裡百度差。

騰訊在大資料領域，擁有社交資料、消費資料、遊戲資料等等，很少技術大牛有出來做報告，更不會向百度、阿裡那樣主動包裝宣傳技術大牛。 但騰訊大資料的運用，卻一直在進行。

其中的社交資料，是騰訊自身最擅長的東西。 它可以通過大資料分析得知，你的社會關係、性格稟賦、興趣愛好、隱私緋聞甚至生理週期和心理缺陷都盡在其中。

遊戲資料和消費資料，其實兩者之間的關係式互通的。 因為騰訊的消費資料大多來源於遊戲與增值服務。 騰訊遊戲的收入十分爆利，遊戲迷們願意付出高昂的費用來購買虛擬道具，以此滿足自己的虛榮心。

    騰訊大資料的運用主要是為了完善自身，它瞭解使用者的性格稟賦、興趣愛好、隱私緋聞甚至生理週期，通過這些資料分析得出結果預測，做出來的產品能不受歡迎嗎？ 事實上騰訊遊戲的開發，以及一些產品的改進，也正是基於這些資料進行。